7-10 树的遍历(25 分)

本文介绍了一种算法,该算法接收二叉树的后序遍历和中序遍历序列作为输入,并输出对应的层序遍历序列。通过构建二叉树结构并采用广度优先搜索(BFS)策略来实现层序遍历。文章提供了完整的C++代码实现。

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。

输入格式:
输入第一行给出一个正整数N(≤30),是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。

输出格式:
在一行中输出该树的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:
7
2 3 1 5 7 6 4
1 2 3 4 5 6 7
输出样例:
4 1 6 3 5 7 2

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

map<int,int> L,R;
const int MAXN=30;
int post[MAXN+10],in[MAXN+10];
int n;
int build(int la,int ra,int lb,int rb){
    if(la>ra) return 0;
    int root=post[ra];
/// cout<<root;
    int mid;
    for(mid=lb;mid<=rb&&in[mid]!=root;mid++){}
    R[root]=build(ra-rb+mid,ra-1,mid+1,rb);//右孩子 
    L[root]=build(la,ra-rb+mid-1,lb,mid-1);//左孩子 
    return root;
}

void bfs(){//使用队列进行bfs 
    queue<int> que;
    int root=post[n-1];
    que.push(root);
    int flag=0;
    while(!que.empty()){
        int p=que.front(); que.pop();
        if(flag!=0) cout<<" ";
        cout<<p;
        flag=1;
        if(L[p]) que.push(L[p]);
        if(R[p]) que.push(R[p]);
    }
}
int main(){

    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>post[i];
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>in[i];
    }
    build(0,n-1,0,n-1);
    bfs();

    return 0;
}
深度优先遍历(DFS)是一种用于遍历或搜索或图的算法。以下是一个使用 C 语言实现深度优先遍历的程示例,结合引用[1]中的图初始化函数引用[2]中深度遍历的算法描述: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define VLENGTH 10 // 定义图的结构体 struct Graph { int num; int **pA; char **pV; int *Visited; int *Low; int Count; }; // 图的初始化函数 struct Graph *GraphInit(int n) { int i; struct Graph *g; if (n <= 0) return NULL; g = (struct Graph *)malloc(sizeof(struct Graph)); g->num = n; g->pA = (int **)malloc(sizeof(int *) * n); g->pV = (char **)malloc(sizeof(char *) * n); for (i = 0; i < n; i++) { g->pA[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * n); g->pV[i] = (char *)malloc(sizeof(char) * VLENGTH); } g->Visited = (int *)malloc(sizeof(int) * n); g->Low = (int *)malloc(sizeof(int) * n); for (i = 0; i < n; i++) { g->Visited[i] = 0; g->Low[i] = 0; } g->Count = 0; return g; } // 深度优先遍历函数 void DFS(struct Graph *g, int v) { g->Visited[v] = 1; printf("访问顶点: %s\n", g->pV[v]); for (int i = 0; i < g->num; i++) { if (g->pA[v][i] == 1 && !g->Visited[i]) { DFS(g, i); } } } // 对整个图进行深度优先遍历 void DFSTraverse(struct Graph *g) { for (int i = 0; i < g->num; i++) { if (!g->Visited[i]) { DFS(g, i); } } } int main() { int n = 5; // 假设图有 5 个顶点 struct Graph *g = GraphInit(n); // 这里可以初始化图的邻接矩阵顶点信息 // 示例:简单初始化邻接矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { g->pA[i][j] = 0; } } // 假设顶点信息 for (int i = 0; i < n; i++) { sprintf(g->pV[i], "V%d", i); } // 进行深度优先遍历 DFSTraverse(g); return 0; } ``` ### 代码解释 1. **图的初始化**:`GraphInit` 函数用于初始化图的结构体,包括配内存、初始化访问标记数组等[^1]。 2. **深度优先遍历函数**:`DFS` 函数是递归实现的深度优先遍历函数,它首先标记当前顶点为已访问,然后递归地访问其未访问的邻接顶点。 3. **整个图的深度优先遍历**:`DFSTraverse` 函数用于对整个图进行深度优先遍历,确保即使图不连通,也能遍历到所有顶点。 ### 复杂度- **时间复杂度**:$O(V + E)$,其中 $V$ 是顶点数,$E$ 是边数。 - **空间复杂度**:$O(V)$,主要用于存储访问标记数组。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值