conda切换为国内源命令

添加清华源 命令行中直接使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址

keras创建虚拟环境

conda create -n name python=3.6
#例如
conda create -n kr python=3.6
#进入keras 虚拟环境
conda activate kr

Keras CPU版本的安装
1.先安装后端（tensorflow）

pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

关键点：需指定2.0版本
2.再安装keras

pip install keras -i https://pypi.doubanio.com/simple

关键点：要使用pip安装

Keras GPU版本的安装
1.先安装后端

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

关键点：需设置conda国内源如清华源或者中科大源
NVIDIA驱动版本大于410(nvidia-smi)
python版本为(3.5-3.6)
系统必须为64位
PS:如何查看NVIDIA驱动版本
终端执行命令
nvidia-smi
2.再安装keras

pip install keras -i https://pypi.doubanio.com/simple

关键点：仍要使用pip安装

PS：如果创建了keras的虚拟环境的话，打开jupyter notebook之前还需要在终端输入
conda install nb_conda
然后在输入
jupyter noteboook