【conda】配置国内镜像源

1、官方

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/configuration.html

2、国内常用镜像

https://developer.aliyun.com/mirror/anaconda/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

3、配置

window和linux一样都是修改home目录下的.condarc文件

阿里源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

清华源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

查看当前conda配置

conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

设置搜索是显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

4、清除缓存

配置完成可运行 conda clean -i 清除索引缓存。

5、恢复默认

全部删除

conda config --remove-key channels

指定删除

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

### Conda 国内镜像源配置方法 为了提升 Conda 包管理器在中国境内的使用效率,可以通过配置国内镜像源来加快下载速度并减少网络错误的发生。 #### 查看当前使用的下载源 在进行任何更改之前,建议先查看目前所使用的下载源。这有助于确认是否已经存在有效的本地化设置。 ```bash conda config --show channels ``` #### 添加镜像源 有多个知名的国内镜像站点可供选择: ##### 清华大学开源软件镜像站 通过以下命令可将清华大学的镜像源添加至用户的优先级列表中: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 对于 `conda-forge` 通道,则应采用如下方式指定: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` ##### 上海交通大学开源镜像站 如果偏好上海交大的服务,也可以按照相似的方式操作: ```bash conda config --add channels https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` ##### 中国科学技术大学 同样地,中科大的资源可通过下面这条语句获取: ```bash conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` 以上所有命令均需在终端环境中依次输入执行[^1]。 #### 删除特定镜像源 当不再希望继续使用某个已设定好的镜像地址时,可以利用此命令移除它: ```bash conda config --remove channels URL_TO_REMOVE ``` 其中 `URL_TO_REMOVE` 应替换为实际要删除的那个链接字符串。 #### 恢复默认状态 若想要完全清除自定义过的全部镜像路径,并返回初始出厂设置,则只需运行这一条简单的指令即可实现目的: ```bash conda config --remove-key channels ``` 这样就完成了对 Conda 的基本优化调整工作,在后续的操作过程中应该能够感受到明显的性能改善[^3]。
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