绘制相关性热图

先说excel数据结构，类似这样，第一行是数据名

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取 Excel 文件
file_path = r'G:\XXXX.xlsx'#文件中第一行是数据名称，数据是按照列排列的
merged_data = pd.read_excel(file_path)

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = merged_data.corr()

# 创建一个上三角形的掩码
mask = np.triu(np.ones_like(corr_matrix, dtype=bool), k=1)#如果这里不需要掩码，展示全图就删除这行代码

# 设置图形尺寸
plt.figure(figsize=(12, 10))

# 绘制热图（viridis颜色可更换，我比较喜欢这个和RdBu）
sns.heatmap(corr_matrix, mask=mask, annot=True, cmap='viridis', fmt=".2f", square=True, annot_kws={"size": 12})

# 添加标题
plt.title('Correlation Heatmap', fontsize=16)

# 显示图形
plt.show()