「Numpy」解析numpy.mean函数对高维数组求均值

背景

复现Retinex算法时看别人代码发现一句：

im_blur[s, :, :, channel] = 这里的代码不重要
np.mean(im_blur, 0)

变量im_blur在这里是一个高维numpy数组，上面的代码对im_blur赋值后又对其某个轴求了平均值。虽然能明白作者的意图，但高位数组加上求平均就给我看得有点懵，特此记录。

np.mean

先来看Numpy官网对mean函数参数的定义：

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=