原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/189/
难度:中等
涉及知识点:动态规划,最长上升子序列,最长下降子序列,贪心,深度优先搜索
题意分析
给定一组导弹高度,对于一套导弹防御系统,只能遵循严格单调上升或者严格单调下降,求想要拦截所有导弹,需要多少套导弹。
分析与解决
题目已经给出了关键词:严格单调上升和严格单调递减,我们可以联想到LIS问题,但显然单凭LIS是无法解决的。 考虑贪心法。
对于第
i
i
i个导弹,我们既可以把它放入上升序列,也可以把它放入下降序列,两种情况时可以类比的。以放入上升序列为例,我们当然是希望可以放入现有的序列中的,这样才能尽可能满足题目要求的至少,否则我们只能新开一个序列。
放入现有序列
在什么时候可以放入现有的上升序列呢?当然是在某一个序列的最后一个数值小于当前导弹高度的时候,但我们为了“节省”系统数量,应该是要选择序列末尾数值较小的里面尽可能大的,这样才不会浪费。所以我们用一个up数组记录每一个序列的末尾数值,按照这种策略,我们第一次遇到的小于当前导弹高度的序列,就是符合贪心策略的序列
新开一个序列
什么时候需要新开一个序列呢?那就是在所有序列都找完后仍然没有符合单调性的序列时。
特别注意地,对于每一组测试用例,我们初始化答案为序列总长为
n
n
n,也就是最坏情况,每个导弹都需要一套防御系统。
具体的细节代码中已经足够详细。
AC代码
码风整洁,放心食用
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N = 55;
int n, ans;
int q[N], up[N], down[N];
//up和down记录某一套防御系统最后拦截的导弹高度
void dfs(int u, int su, int sv)
{
if (su + sv >= ans) return;
if (u == n)
{
ans = su + sv;
return;
}
//第1种情况:放入最长上升子序列
int k = 0; //统计新开的序列数
while (k < su && up[k] > q[u]) k++; //找到一个末尾数小于当前数
int t = up[k];
up[k] = q[u];
if (k < su) dfs(u + 1, su, sv); //如果在现存序列范围内找到了
else dfs(u + 1, su + 1, sv); //超出范围,说明需要新建一个上升序列
up[k] = t; //恢复现场
//第2种情况:放入最长下降子序列
k = 0;
while (k < sv && down[k] < q[u]) k++; //找到一个末尾数大于当前数
t = down[k];
down[k] = q[u];
if (k < sv) dfs(u + 1, su, sv); //如果现存序列范围内找到了
else dfs(u + 1, su, sv + 1); //超出范围,说明需要新建一个下降序列
down[k] = t; //恢复现场
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
while (cin >> n, n)
{
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> q[i];
ans = n;
dfs(0, 0, 0);
cout << ans << endl;
}
return 0;
}