爬虫——scrapy框架基础

网络爬虫:Scrapy爬虫框架 介绍了Scrapy爬虫框架的原理和基本使用方式 阅读详情

学习:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/10078543.html

基础语法:

在命令行下创建工程:
scrapy startproject 项目名称

在命令行下创建项目:
cd 进入工程所在文件夹
scrapy genspider 爬虫文件的名称 起始url

再执行命令:
项目文件下执行 :scrapy crawl 爬虫文件的名称   --nolog(阻止日志信息的输出)
settings里
19行:之前程序里的headers,伪装UA---对请求载体的身份进行伪装
22行:False---不遵从robots协议

在这里插入图片描述

import scrapy

class TestSpider(scrapy.Spider):
    # 爬虫文件的名称:通过爬虫文件的名称可以指定的定位到某一个具体的爬虫文件
    name = 'test'
    # 允许的域名:只可以爬取指定域名下的页面数据,一般注释掉
    # allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']

    # 起始url,自动加协议头,注意协议
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text']

    # 解析方法:对获取的页面数据进行指定内容的解析,建议使用Xpath解析
    # response:根据起始url列表发起请求,请求成功后返回的响应对象
    # parse方法返回值:必须为迭代器或者空

    def parse(self, response):
        # 建议大家使用xpath进行解析(框架集成了xpath解析的接口)
        div_list = response.xpath("//div[@id='content-left']/div")
        for div in div_list:
            # author = div.xpath('./div/a[2]/h2/text()')
            # content = div.xpath(".//div[@class='content']/span/text()")
            
            # xpath解析到的指定内容被存储到了Selector对象
            
            # extract()改方法可以将Selector对象数据值拿到
            #author = div.xpath('./div/a[2]/h2/text()').extract()[0]
            # extract()[0]======>extract_first()
            
            author = div.xpath('./div/a[2]/h2/text()').extract_first()
            content = div.xpath(".//div[@class='content']/span/text()").extract_first()
            print(author)
            print(content)

小结:

  • xpath语法
  • extract()[0]=extract_first()
  • start_urls 自动加协议头,注意协议
【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》049-了解Scrapy爬虫框架 大家好,欢迎来到《Python网络爬虫从入门到精通》系列教程的第48篇文章。经过前面几十篇的学习,我们已经掌握了使用 requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具进行数据抓取的基本方法。然而,随着项目的复杂度提升,这些工具在面对大型、高并发、高可维护性的爬虫任务时,往往力不从心。这时候,专业的爬虫框架——Scrapy,就该登场了。Scrapy 是一个由 Python 编写的、功能强大的异步爬虫框架,它具备高性能、模块化、易扩展等诸多优点,被广泛应用于各种数据采集任务中。 阅读详情

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