前言
直接看一个很经典的例子
System.out.println(0.05 + 0.01);
System.out.println(1 - 0.42);
System.out.println(1.4167 * 10);
System.out.println(33.12353 / 10);
上面的程序将输出:
0.060000000000000005
0.5800000000000001
14.167000000000002
3.3123530000000003
产生这样的原因是什么?
计算机中存浮点数(double, float)的时候使用科学记数法来存的,事实上计算机是不能像十进制那样保存一个浮点数,二十用二进制的形式保存,具体是由一个特定的数学公式计算得到的。因此当使用浮点数进行精度的计算的时候,很多时候都会发生上面代码中的精度丢失的问题。
经典的四舍五入问题:
System.out.println(Math.round(12.5));
System.out.println(Math.round(-12.5));
输出:
13
-12
使用BigDecimal
java.math.BigDecimal提供了一系列的方法满足我们的浮点数的精度运算.提供了很多方法常见的如加减乘除。
以减法为例:
BigDecimal b1 = new BigDecimal(0.05);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(0.01);
System.out.println(b1.subtract(b2).doubleValue());
输出:0.04
没有产生精度的缺失
再看四舍五入:
BigDecimal b1 = new BigDecimal("12.55");
BigDecimal b2 = new BigDecimal("-12.55");
System.out.println(b1.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
System.out.println(b2.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
输出:
12.6
-12.6
其中setScale方法:
public BigDecimal setScale(int newScale, int roundingMode)
newScale:精确到第几位。
ROUND_UP:远离零方向舍入。
ROUND_DOWN:趋向零方向舍入。
ROUND_CEILING:向正无穷方向舍入。
ROUND_FLOOR:向负无穷方向舍入。
ROUND_HALF_UP:最近数字舍入(5进)。
ROUND_HALF_DOWN:最近数字舍入(5舍)
ROUND_HALF_EVEN:银行家舍入法。
但是:
BigDecimal b = new BigDecimal(0.35d);
BigDecimal r= b.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(r.doubleValue());
输出却是:0.3
原因是一开计算机保存0.35的时候就是以类似0.349999999999这样子保存的,结果四舍五入后还是0.3。
通常不直接以double或者float形式作为构造参数传入,而是使用字符串:
BigDecimal b = new BigDecimal("0.35");
BigDecimal r= b.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(r.doubleValue());
或者调用Double的toString方法:
BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(0.35d));