16、Struts2 工作流开发全解析

Struts2 工作流开发全解析

1. Struts2 标签渲染定制

Struts2 的架构相较于标签库提供了更为灵活的设计,允许通过 Java 逻辑构建标签,并使用模板进行渲染,这些模板可以打包成主题。在工作流中,有两个地方利用了这种灵活性:
- 在 selectLocationType - input.jsp 模板中,将单选按钮列表垂直排列,而非默认的水平排列。
- 在 selectContestants - input.jsp 模板中,将复选框列表垂直排列,而非默认的水平排列。

为了实现这一需求,我们不单独创建模板,而是创建一个名为 “apress” 的主题。具体操作步骤如下:
1. 在根 Web 应用目录下创建 /template/apress 目录。
2. 在主题目录中,复制要修改的模板(原始模板文件可在 Struts2 JAR 文件的 /template 目录下找到)。建议优先使用简单主题作为基础,因为它提供了最简单的实现。
3. 对于特殊工作流渲染,需要修改 radiomap.ftl checkboxlist.ftl 模板,在其中插入 HTML <br/> 标签,使每个元素在新行上渲染。

使用新主题时,需要在所有希望使用该主题进行渲染的标签中添加 theme="apress" 属性。例如,在 selectLocationType - input.jsp

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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