12、类比信任推理：情境感知信任管理框架解析

类比信任推理：情境感知信任管理框架解析

信任是特定于情境的，信任者面临的信任判断问题可能与过去遇到的问题有相似之处，但并非完全相同。本文提出了一个基于案例推理的框架，旨在使现有的信任管理模型具备情境感知能力。

1. 背景与核心原理

信任判断常依赖于情境，而人们会从过去类似情境中汲取信息来辅助当前决策。案例推理技术的基本原理与人的类比推理过程相似，一般包含三个阶段：
- 回忆（Remembering） ：检索相关且有用的过往案例。
- 重用（Reusing） ：应用检索到的案例为当前问题找到有效解决方案。
- 学习（Learning） ：将新案例和问题解决经验融入案例库。

我们提出的通用机制（CMF）可与现有信任管理模型（TMM）结合，实现两个重要功能：
- 在未知情境或对未知受托人缺乏信息时，基于相似情境估计信任值，助力TMM启动。
- 根据潜在情境调整TMM的输出（信任值），为TMM提供情境感知能力。

2. 主观逻辑信任管理模型

主观逻辑是一种表达特定信念演算的方法，其中信任通过称为“意见”的信念度量来表示。意见用 ωA B = (b, d, u, a) 表示，其中 b 和 d 分别代表对 B 可信度的信任和不信任，u 表示 A 对 B 信任的不确定性，且 b + d + u = 1。参数 a 为基础率，用于确定不确定性对意见概率期望值的贡献。

主观逻辑中有两种不同类型的信任关系：功能信任（FT A B）和推荐信任（RT A B）。信任推理的最简单形式是