5、工业信息物理系统应用图谱解析

工业信息物理系统应用图谱解析

1. 工业数字化的关键要素

在工业领域，数字化转型正深刻改变着生产与运营模式。以下几个关键要素在这一转型过程中起着重要作用：
- 分包商深度融入价值链 ：分包商，尤其是维护、维修和运营（MRO）领域的工业服务提供商，能够更深入地融入价值链。借助全面的信息和远程控制选项，在软件或操作出现错误时，一些MRO活动可以远程进行。若出现物理缺陷，机器操作员的维护人员可得到机器制造商专家的支持，专家依据通过安全连接接收的实时数据提供建议。
- 数字化决策支持系统 ：引入新的决策支持系统时，应确保所有相关信息能通过一个系统在单一设备上获取。为避免用户因媒体不连续性而感到繁琐，需将手册、蓝图、协议等相关文件数字化，并对文件内容进行编目，以便搜索。
- 产品数字化与生命周期管理 ：每个产品的数字图像存储在附着于产品的微芯片上，记录产品组装、服务活动、维修等生命周期信息。这些数据有助于评估产品优缺点，为产品持续开发和提供增强服务提供有价值的见解。

2. 大数据与工业优化

大量传感器的安装使工业过程中收集的数据量大幅增加，包括运行数据、错误列表、维护活动历史等。这些数据与相关业务数据结合，为流程优化和其他应用提供了原材料。
- 数据处理与模式检测 ：原始数据需通过各种算法进行系统处理，以释放优化潜力。模式检测能识别和量化因果关系，预测状态变化。分析结果的重要性取决于处理的数据量，因此企业可联合数据集以获得更精确、有意义的信息。这需要具备极大计算和存储能力的数据处理仓储解决方案。