Kafka查看消息是否堆积(服务器)

本文介绍了如何使用Kafka工具查询消费组的状态,包括列表、描述消费组的详细信息,如当前偏移量和消息堆积数量。此外,还展示了获取特定主题分区消息偏移量的方法。

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查询消费组

先进入kafka中的bin目录

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ip:9092 --list

 查询消费组的消费情况

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ip1:9092 --describe --group 组名称

 解析

  • TOPIC :topic消息队列id
  • CURRENT-OFFSET :当前消费的偏移量
  • LAG:消息堆积数量

查看分区中消息偏移量

./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list ip1:9092 --topic topic名称 --partitions 分区号

Apache Kafka 是一款开源的分布式流处理平台,主要用于构建实时数据管道和事件驱动系统。它的核心组件是消息队列,它解决了分布式应用程序之间的异步通信问题,特别适用于需要快速处理大量实时数据的场景。 在Kafka中,消息队列是通过Topic(主题)这一概念组织的,Topic可以看作是一个频道,生产者(Producer)将消息发布到指定的Topic,而消费者(Consumer)从该Topic中订阅并消费消息Kafka的一个关键特性是消息持久化,即无论何时,一旦消息被写入到某个partition,它都会被存储在磁盘上,保证了即便在服务器故障的情况下也能恢复数据。 Kafka消息队列有以下几个重要特点: 1. **分区**(Partition):Topic被划分为多个大小相等的逻辑分区,允许并行处理和增加吞吐量。每个分区都有一个唯一的顺序编号,这使得消息按照发布顺序进行存储。 2. **复制**(Replication):为了提高可用性和容错性,每个分区通常会被复制到集群中的多个节点,消费者可以从任何一个副本消费消息。 3. **顺序一致性**:如果消费者开启Exactly Once保证模式,Kafka会确保消息被恰好传递给每个消费者一次,并且按照生产者发送的顺序。 4. **高吞吐量**:由于其高效的设计和优化,Kafka支持每秒数十万乃至数百万级别的消息传输速率。 5. **消息确认**(ACKs):生产者可以请求消费者对消息的消费确认,这有助于控制数据丢失和避免消息堆积Kafka广泛应用于实时分析、监控、日志收集等多种场景,如在线广告推荐、金融交易清算、物联网设备的数据推送等。同时,Kafka也支持多种消费模型,包括拉取(Pull-based)模式和推送到消费(Push-based)模式。
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