kafka查看topic消息是否堆积

最新推荐文章于 2025-04-05 20:53:08 发布
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分类专栏： linux 文章标签： kafka 分布式
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版权

消费kafka topic命令

集群：

 kafka-console-consumer.sh --zookeeper <ip:2181>,<ip:2181>,<ip:2181> --topic <topic_name>

单例：

 kafka-console-consumer.sh --zookeeper <ip:218
最低0.47元/天 解锁文章
kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题
weixin_39529914的博客
12-20 820
虽然项目中很早使用到了Kafka，但是由于我接手之后业务没有变化，所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka，可以说是毫无经验，凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验)，进行这次问题的排查。因此记录一下。一、已知公司Kafka的Broker是由平台组维护，用户中心是消费方，这里简称uc， 单点登录是生产方，这里简称SSO。该业务是在SSO更新昵称时，通过...
我认识的kafka
jy317358306的博客
11-01 597
kafka的核心思想： 1.分段+稀疏索引 2.类似于数据库事务的预读式日志文件 3.顺序写磁盘（page os cache + 内存映射）
Kafka 如何解决消息堆积问题？
最新发布
qq_41893505的博客
04-05 1049
Kafka 消息堆积 =消费能力 < 生产速率，关键是：👉增加并发、优化处理逻辑、扩分区、调参数。
Kafka的几个常用命令
baiyunxiaoxiao_chen的博客
11-28 750
集群中创建主题 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.201:2181,192.168.1.202:2181,92.168.1.203:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic jackTopic 集群中查看主题 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.1.201:2181,192.168.1.202:2181,92.168.1.
kafka消息堆积查询
shuchongqu的博客
08-24 7406
执行命令需要在kafka的bin目录下执行，或使用绝对路径运行。 列出正在进行消费的group ID（ip:port为kafka的ip 端口，可能需要修改） ： ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list --new-consumer 查询指定group Id的topic消费情况(groupID填写上边命令查询到的group即可) kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-
Kafka查看消息是否堆积（服务器）
Li_games的博客
04-24 3599
kafka消息偏移量查看
Kafka消息堆积
weixin_32128491的博客
09-10 1866
Kafka消息堆积
Kafka消息堆积问题排查
Diligence is the mother of success.
09-15 1574
背景业务架构图根据 微服务重构：Mysql+DTS+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题所描述，我们使用了Es解决微服务重构中遇到的Mysql库拆分问题，业务架构图如下所示：Kakfa消息堆积导致的数据一致性问题在下午14:15左右，收到用户反馈，短暂时间内，出现了业务数据一致性问题具体表现是：用户提交了一个页面操作，但是在查询接口里，没有返回最新的操作结果具体校验是：通过问题反...
kafka tool 查看指定group下topic的堆积数量_ELK架构下利用Kafka Group实现Logstash的高可用...
weixin_35719402的博客
02-04 633
系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析在以上整个架构中，核心的几个组件Kafka、E...
Java开发面试题，kafka查看topic积压
m0_57066056的博客
07-24 1760
1、背景 首先，让我们简要地讨论下每个系统，以了解它们的高级设计和架构，看下每个系统所做的权衡。 Kafka 是一个开源的分布式事件流处理平台，也是 Apache 软件基金会下五个最活跃的项目之一。在其核心，Kafka 被设计成一个多副本的分布式持久化提交日志，用于支撑事件驱动的微服务或大规模流处理应用程序。客户端向代理集群提供事件或使用代理集群的事件，而代理会向底层文件系统写入或从底层文件系统读取事件，并自动在集群中同步或异步地复制事件，以实现容错性和高可用性。 Pulsar 是一个开源的分布式发布 /
Java开发五年，kafka查看topic数据量命令
m0_57285325的博客
07-24 5757
思考 前面提到 Kafka 帮我们实现了各个版本的生产者代码，其实他也可以完全不提供这份代码，因为核心的队列的功能已经实现了，这些客户端的代码也可以完全交由用户自己实现。 那么假如没有官方代码，我们又该实现一些什么功能，有哪些接口，哪些方法，以及如何组织这些代码呢。带着这样的问题我们一起来思考一下！一般对于这种带有数据流转的设计，我会从 由谁产生？ 什么数据？ 通往哪去？ 如何保证通路可靠？ 这几个方面来考虑。 消息自然是通过应用程序构造出来并提供给生产者，生产者首先要知道需要将消息发送到哪个 Bro
kafka消息可视化查看工具
04-11
1.可用于查看kafka内的消息数据，消息的偏移量，消费分组数等信息。 2.主要用于开发调试，勿过于依赖辅助工具，命令使用才是根本。
kafka消息监控(linux运行_window查看)
07-20
该工具主要用于查看kafka topic生产者和消费者信息
查看kafka消息消费堆积情况
云深海阔专栏
03-06 3847
比如在ISR（In-Sync-Replicas）副本数等于3的情况下（如下图所示），消息发送到Leader A之后会更新LEO的值，Follower B和Follower C也会实时拉取Leader A中的消息来更新自己，HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移，也就是A、B、C三者中LEO最小的那个值。消息堆积是消费滞后(Lag)的一种表现形式，消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉的消息之间的差值即为消息堆积量，也称之为消费滞后(Lag)量。
Python自学成才之路 分布式计算解决方案actor
超人不会飞
09-08 753
以下内容来自于cookbook，个人觉得这篇文章对于设计分布式计算任务有一定的借鉴意义，感兴趣的同学可以阅读原文： https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c12/p10_defining_an_actor_task.html actor模式是一种最古老的也是最简单的并行和分布式计算解决方案。一个actor就是一个并发执行的任务，只是简单的执行发送给它的消息任务。actor之间的通信是单向和异步的。因此，消息发送者不知道消息是什么时候被发送，
rocketmq新扩容的broker没有tps_踩坑记：rocketmq-console消费TPS为0，为什么消息积压却在降低？...
weixin_39639286的博客
11-22 755
1、背景当消息积压后，消费端将其代码进行优化后，重启服务器，从rocketmq-console上发现TPS为0。如图所示。乍一看，第一时间得出应用还未恢复，就开始去查看相关的启动日志,通常查看的是应用服务器的 /home/baseuser/logs/rockemqlogs/rocketmq_client.logs，碰巧又看到如下的错误日志：RebalanceService - [BUG] Cons...
kafka查看数据_Kafka 数据积压情况查看
梵法利亚的博客
03-01 2447
消息发送到LeaderA之后会更新LEO的值，Follower1和Fllower2也会实时拉取LeaderA中的消息来更新自己，HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移。由于B、C拉取A消息之间延时问题，所有HW必然不会与Leader的LEO相等，即LEO>=HW。消息堆积量：消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉的消息之间的差值即为消息堆积量也称之为消费滞后量。LogEndOffset ：下一条将要被加入到日志的消息的位移。由于消息消费速度处理慢或是消费端故障会导致数据产生积压。LAG ：消息堆积量。
如何有效检测与解决 Kafka 中的消息积压问题？
2401_89221704的博客
12-26 1142
消息积压是一个常见的性能问题，尤其是在高并发系统中。通过合理配置 Kafka 消费者、增加资源、优化消费者处理逻辑等方式，可以有效地解决消息积压问题。关键在于对lag指标的监控和对消息队列的实时监控，及时发现并解决积压问题。
kafka 积压消息查询
zoujian1991的博客
04-24 3102
在目录下，执行下面的脚本，查询kafka积压消息。
查看kafka的topic的partition堆积消息数
05-13
可以使用Kafka自带的命令行工具kafka-consumer-groups.sh来查看指定消费者组在指定topic的各个分区上的消息堆积数。具体命令如下： ``` ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server <kafka_bootstrap_servers> --describe --group <consumer_group> --topic <topic_name> ``` 其中，<kafka_bootstrap_servers>是Kafka集群的Bootstrap Servers地址；<consumer_group>是要查看的消费者组名称；<topic_name>是要查看的topic名称。执行该命令后，会输出每个分区的当前偏移量（offset）和最新偏移量（log end offset），从而可以计算出每个分区上的消息堆积数。
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