ubuntu安装Torch7教程

本文详细介绍了Torch7的安装步骤及如何下载并运行官方提供的Demo。通过简单的命令行操作,用户可以轻松地搭建Torch7环境,并运行一个手写数字分类器的示例程序。
部署运行你感兴趣的模型镜像

    安装Torch7很简单,只需要几条命令即可,本教程在安装完torch7之后还会download下demo,并运行其中的train-a-digit-classifier。

    具体安装步骤如下:

  1. sudo apt-get install git
  2. git clone https://github.com/torch/distro.git  ~/torch --recursive
  3. cd torch
  4. ./install-deps
  5. ./install.sh
  6. source ~/.bashrc
  7. source ~/.profile
  8. th

    执行完以上的步骤应该已经将t7环境搭建完成了,在第八步在终端输入th,即验证t7框架是否安装成功,如果执行最后一步出现如下图所示,则证明安装成功。


    接下来我们开始运行demo

  1. git clone https://github.com/torch/demos.git
  2. cd demos/train-a-digit-classifier
  3. luac dataset-mnist.lua
  4. lua train-on-mnist.lua

      执行完以上命令demo就已经运行起来了,但是如果我们不做任何修改就直接运行该代码,那么我们可能会等待很长时间,因为这个程序有一个死循环,应该是运行几百轮之后自动结束,但是我坚持到一百就受不了了,所以对程序进行了一些修改,使用vim打开train-on-mnist.lua,在文件最后我们会看到程序中的死循环,我们将以下代码加入到while循环中再运行程序即可。如下:

if epoch == 30 then 
        break;
end

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.9

PyTorch 2.9

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

您可以按照以下步骤在Ubuntu 18.04上离线安装Torch: 1. 首先,您需要下载适用于Ubuntu 18.04的Torch安装包。您可以在PyTorch官方镜像站点或其他可靠的镜像站点下载。确保下载与您的操作系统和CUDA版本兼容的安装包。 2. 下载安装包后,将其保存到您的Ubuntu 18.04系统中的适当目录中。 3. 打开终端并切换到包含安装包的目录。您可以使用cd命令导航到目标目录。 4. 使用以下命令安装Torch: ``` sudo pip install torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl ``` 5. 安装Torchvision。在同一个目录下,使用以下命令安装Torchvision: ``` sudo pip install torchvision-0.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl ``` 这样,您就可以在Ubuntu 18.04上离线安装Torch了。请注意,您需要确保安装包与您的操作系统和Python版本兼容,并根据需要调整安装包的名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [ubuntu18.04离线安装pytorch](https://blog.csdn.net/xiekaikaibing/article/details/104893670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Ubuntu18.04离线安装pytorch_gpu版本教程](https://blog.csdn.net/weixin_42294118/article/details/122157134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Ubuntu18.04离线安装g++和make](https://download.csdn.net/download/pingyufeng/85774684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值