评估分类器的性能的指标

评价二分类分类器的性能指标:
[Evaluation Metric]

1. ACC [accuracy] 准确度
2. Precision 精确度
3. Recall 召回率
4. F1-score
5. AUC

分类器在测试数据集上进行预测正确或者不正确，可以分为4种情况，分别是：
TP : 将正类预测为正类数
FN : 将正类预测为负类数
FP : 将负类预测为正类数
TN: 将负类预测为负类数

1. ACC 准确率

对于给定的测试集，分类器正确分类样本数与总样本数之比。

但在binary classification 且正反例不平衡的情况下，尤其是我们对minority class 更感兴趣的时候，accuracy评价基本没有参考价值。

2.Precision 精确率

or positive predictive value

3.Recall 召回率

sensitivity or true positi