Li_318的博客

三大相关系数分别是pearson[皮尔森]、spearman[斯皮尔曼] 和 kendall[肯德尔]反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.Pearson两个变量(X, Y)的皮尔森相关性系数(ρX,Y)等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它们各自标准差的乘积(σX, σY)。Tips:方差是表示一个变量的波动情况，方差越小表示数据越集中，越大表示数据越离散；标准差：等于（或近似等

计算点到超平面的距离方法1.图为清华大学Dr.Bo.Yuan老师在数据挖掘课程中支持向量机的PPT中截图，我在理解时存在问题。对此做以下几点解释：w是垂直于分离超平面的权重向量。g(x) 为点 x 所在超平面的表达式。x’ 为x在分离超平面上的投影，所以x = x’ + λw( λw的模刚好为距离)w x’ + b = 0 （ x’ 所在分离超平面的表达式）方法2.转自博客：https://blog.youkuaiyun.com/yutao03081/article/details/76