分类模型与算法--贝叶斯分类器

本文将主要介绍贝叶斯分类器的基本原理、种类以及贝叶斯定理的相关知识。

一、概述

贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法皆以贝叶斯定理为基础，因此统称为贝叶斯分类器。
原理：通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。

二、贝叶斯定理

贝叶斯定理是一则关于随机事件A和B的条件概率的定理。往往是在已知某条件概率P(A|B)的情况下，如何得到两个时间交换后的概率，也就是P(B|A)。
具体公式如下：
（1）
（2）
该公式主要由以下两个公式推导而来：
（1）条件概率公式：