CMOS图像传感器：提高计算机视觉中的时间差影像传感器

随着计算机视觉领域的快速发展，人们对于高质量、高效率的图像采集和处理需求越来越高。在这方面，CMOS图像传感器（CMOS Image Sensor）成为了一种重要的技术。本文将重点介绍CMOS图像传感器中的时间差影像传感器（Time-Delay Integration CIS）的原理，并演示如何使用源代码在计算机视觉应用中实现。

CMOS图像传感器是一种基于互补金属氧化物半导体（CMOS）技术的图像传感器。与传统的CCD（Charge-Coupled Device）图像传感器相比，CMOS图像传感器具有更低的功耗、更高的集成度和更快的片外输出速度。这使得它成为了许多计算机视觉应用的首选。

时间差影像传感器是CMOS图像传感器中的一种特殊类型，它通过在传感器上集成多行像素来提高图像质量。每一行像素都有一个微小的时间延迟，这样在图像采集过程中可以将多个行的像素值累加起来，从而增加信噪比，并提高图像的动态范围和灵敏度。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Python和OpenCV库来读取和处理时间差影像传感器采集的图像：

import cv2

def capture_tdi_image():