Leetcode 102. 二叉树的层次遍历-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LetJava/article/details/97282674

本文介绍了二叉树层次遍历的两种方法：递归和队列+BFS。递归方法利用深度判断结点层级，队列+BFS则通过控制遍历一层节点实现。文章详细解析了每种方法的实现过程。

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题目

给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。
在这里插入图片描述

解答

解法一：递归

深度等价于层级，可利用深度来判断当前结点所处的层级。

进而可以根据当前结点的深度定位其在 res 的下标位置。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        levelOrder(root, 0, res);
        return res;
    }
    
    private void levelOrder(TreeNode node, int level, List<List<Integer>> res) {
        if(node == null) return;
        
        if(level == res.size()) {
            res.add(new ArrayList<>());
        }
        
        res.get(level).add(node.val);
        levelOrder(node.left, level + 1, res);
        levelOrder(node.right, level + 1, res);
    }
}

结果

在这里插入图片描述

解法二：队列 + BFS

使用队列。

通过 Q.size() 可以控制只遍历一层结点。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        if(root == null) return new ArrayList<>();
        
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        LinkedList<TreeNode> Q = new LinkedList<>(); 
        Q.offer(root);
        while(!Q.isEmpty()) {
            int size = Q.size();
            List<Integer> cur = new ArrayList<>();
            while(size -- > 0) {
                TreeNode node = Q.poll();
                cur.add(node.val);
                if(node.left != null) {
                    Q.offer(node.left);
                }
                
                if(node.right != null) {
                    Q.offer(node.right);
                }
            }
            
            res.add(cur);
        }
        
        return res;
    }
}

结果

在这里插入图片描述