PowerBI-筛选器函数-LOOKUPVALUE

本文详细介绍了LOOKUPVALUE函数的功能及用法,包括其语法、参数说明及注意事项,并通过示例展示了如何在不同场景下使用LOOKUPVALUE函数来查找并返回特定值。

LOOKUPVALUE

释义:返回满足一个或多个列匹配条件所对应的值

语法:LOOKUPVALUE(要返回的值,查找的列,查找的值,[查找的列],[查找的值]…[当返回值有0个或多个时,默认返回的值])

参数:

  • 第一参数:包含要返回的值的现有列的名称。 它不能是表达式。
  • 第二参数:现有列的名称(要查找的范围),可以是第一参数表中的列,也可以是相关表中的列,但不能是表达式
  • 第三参数:要在第二参数中查找的值
  • 第四、五…参数:(可选)同第二、三参数,必须成对出现
  • 最后一个参数:(可选)当满足查找条件返回的值为0个或多个时,默认返回的值。

备注:

  • 只有当所有成对的查找列和查找值都满足条件的情况下,才会返回值
  • 如果没有满足条件的值,则返回空或最后一个参数所提供的默认值
  • 如果满足条件的返回值去重后只有一个,则返回该值
  • 如果满足条件的返回值去重后有多个,则返回错误或最后一个参数所提供的默认值
  • LOOKUPVALUE函数可在未建立关系的模型中使用
  • 如果模型中存在相应的关系,建议使用related函数,其性能更优
  • 在已计算的列或行级安全性 (RLS) 规则中使用时,不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数

示例:返回来自“销售订单”表中的渠道值

CHANNEL = LOOKUPVALUE('Sales Order'[Channel],'Sales Order'[SalesOrderLineKey],[SalesOrderLineKey])

在建立了关系的模型中等同于:
CHANNEL = RELATED('Sales Order'[Channel])
<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何在Power BI中筛选表一中不包含表二的值。让我仔细思考一下这个问题。 首先,用户可能有两张表,表一和表二,他们希望筛选出表一中那些在某个字段上不存在于表二的数据。例如,表一可能有客户列表,表二有订单记录,用户想找出没有下过订单的客户。 接下来,我需要回忆Power BI中处理这种情况的常用方法。通常,可以使用DAX表达式或者利用模型关系来实现。不过,这里可能需要更具体的步骤。 一种常见的方法是使用DAX的FILTER函数和NOT以及RELATED函数。不过,如果两个表之间没有建立关系,可能需要使用其他方法,比如EXCEPT函数或者合并查询。 假设表一和表二有一个共同的字段,比如ID。如果这两个表已经建立了关系,那么可以使用RELATED函数来检查是否存在关联的记录。如果没有关系,可能需要使用LOOKUPVALUE或者合并查询来处理。 不过,DAX中的EXCEPT函数可能更直接。EXCEPT函数可以返回第一个表中存在但第二个表中不存在的行。但需要注意的是,EXCEPT要求两个表的列结构完全相同,这可能不适用,如果用户只需要比较单个字段的话。 另一种方法是使用CALCULATETABLE和FILTER的组合。例如,创建计算表,筛选出表一中不存在于表二的记录。这时候可能需要使用NOT和CONTAINS函数。 或者,使用合并查询在Power Query中处理。将表一和表二合并,根据共同字段左反连接,这样可以得到表一中不在表二中的记录。 现在需要考虑用户的技能水平。如果他们更熟悉Power Query,可能合并查询的方法更直观。如果是偏好DAX,则需要编写相应的表达式。 可能的步骤包括: 1. 确保两个表有一个共同的字段。 2. 在Power Query中使用合并查询,选择左反连接。 3. 或者在DAX中创建计算表,使用FILTER和NOT EXISTS函数。 需要验证这些方法的正确性。例如,在DAX中,正确的表达式可能类似于: FILTER(表一, NOT(CONTAINS(表二, 表二[ID], 表一[ID]))) 或者使用EXISTS函数: FILTER(表一, NOT(EXISTS(SELECTCOLUMNS(表二, "ID", 表二[ID]), 表二[ID] = 表一[ID]))) 另外,EXCEPT函数的用法可能不适用,如果表结构不同的话,所以可能需要调整。 还需要考虑性能问题,如果数据量很大,合并查询可能更高效,或者在模型中建立关系后使用计算列。 总结可能的解决步骤: 方法一:使用Power Query合并查询 1. 在Power Query中加载表一和表二。 2. 在表一中执行合并查询,选择表二,选择共同字段,左反连接类型。 3. 展开合并后的列(如果有需要),即可得到表一中不在表二的记录。 方法二:使用DAX创建计算表 1. 在建模视图中,新建计算表。 2. 使用FILTER和CONTAINS函数来筛选表一中不存在于表二的记录。 例如: 结果表 = FILTER(表一, NOT(CONTAINS(表二, 表二[ID], 表一[ID]))) 或者使用变量来优化: 结果表 = VAR IDsInTable2 = VALUES(表二[ID]) RETURN FILTER(表一, NOT(表一[ID] IN IDsInTable2)) 需要注意的是,这里的IN操作符在DAX中可能需要使用CONTAINSROW函数,或者使用INTERSECT函数来判断存在性。 如果用户需要动态筛选,可能需要使用度量值或计算列,并结合视觉级筛选器。但对于生成一个静态的结果表,计算表是合适的。 最后,需要确保用户理解如何应用这些步骤,并验证结果是否正确。例如,测试某些在表二存在的ID是否被正确排除,以及不存在的ID是否被包含在结果中。</think>在Power BI中筛选表一中不包含表二的值,可以通过以下两种方法实现: --- ### **方法一:使用Power Query(合并查询)** **适用场景**:静态数据清洗,生成新表。 1. **加载数据**: -Power Query编辑器中导入表一和表二。 2. **执行左反连接**: - 选中表一 → 选择**合并查询** → 选择表二 → 勾选共同字段(如`ID`)。 - 在**连接类型**中选择**左反**(仅保留第一个表中未匹配的行)。 3. **展开结果**: - 合并后,若需保留表一的完整字段,直接删除表二扩展的列。 4. **加载新表**: - 生成的表即为表一中不包含表二的值。 --- ### **方法二:使用DAX创建计算表** **适用场景**:动态筛选,依赖模型关系。 1. **假设条件**: - 表一和表二有共同字段(如`ID`)。 - 若未建立关系,需通过DAX匹配值。 2. **DAX公式**: ```dax 结果表 = FILTER( 表一, NOT(CONTAINS(表二, 表二[ID], 表一[ID])) ) ``` - 或使用变量优化: ```dax 结果表 = VAR IDsInTable2 = VALUES(表二[ID]) RETURN FILTER(表一, NOT(表一[ID] IN IDsInTable2)) ``` 3. **验证结果**: - 创建表格视觉对象,检查结果是否过滤了表二中存在的值。 --- ### **关键注意事项** 1. **字段一致性**:确保比较的字段(如`ID`)类型和内容一致。 2. **性能优化**:若数据量大,优先使用Power Query处理。 3. **动态筛选**:若需实时联动,建议通过模型关系结合度量值实现。 通过以上方法,可高效筛选出表一中独有的数据。
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