8.23 PowerBI系列之DAX函数专题-报表性能优化

1.数据导入和清洗环节：
（1）可以使用dataflow数据流（输一个数据表/源由多个报表使用）或共享数据集（一个数据集由多个报表使用）
（2）将更多复杂的数据清晰任务交给数据源端处理，比如链接的数据源是数据库，那么数据查询性能的调优和数据清晰任务可以交给SQL处理，SQL处理完的结果再导入Power BI
（3）导入时只导入必要的字段和表
（4）优化字段数据类型，尽可能用更简单的数据类型
（5）字段和其内容可以高精度存储和减少列长度
（6）关闭自动日期时间，自动日期时间会创建许多内部日期表
（7）可以使用复合模型（import+direct query模式）
（8）源数据>1GB时吗，可以考虑增量刷新
2.关系调优
（1）确保表之间具有关系（辅助表除外）
（2）在DAX计算中动态使用非活动关系
（3）避免与高基数列（非重复值多，量大）建立双向关系
（4）尽量避免双向筛选关系
（5）尽量避免使用多对多关系
（6）避免创建或使用循环关系
（7）尽量使用星形模型，避免雪花模型
3 .建模调整
（1）隐藏所有用户不直接使用的列
（2）使用时间只能函数的情况下，创建一个公共的日期表
（3）减少生成派生列/计算列，因为占用内存
（4）减少使用计算表，因为占用内存
（5）优化数据类型和精度
4.DAX表达式环节
（1）在复杂的计算表达式中，减少DAX函数嵌套，尽可能使用VAR变量
（2）尽量避免使用DAX迭代器函数（如SUMX，MAXX）
（3）对于计算，使用度量值而非计算列，度量值运行时才计算
（4）规范度量值存储，存储在单独的度量值管理表中，方便查找和管理
（5）尽量避免使用lookupvalue或treatas等数据匹配函数，应尽量使用表关系关联数据
（6）尽量使用显式度量值，减少对快速度量值和隐式度量值的依赖
（7）使用性能分析器
（8）使用DAX Studio分析DAX表达式的性能
5.可视化设计环节
（1）尽量使用内置视觉对象，非必要情况避免使用第三方视觉对象
（2）保留必要的logo图片，减少更多大图片的导入
（3）使用书签和按钮籁控制图表版面呈现，代替一个页面一次呈现太多图表
（4）使用编辑交互来禁止不必要的图表联动
6.数据权限
通过RLS实现用户只能查看自己有权限查看的数据，而非全部数据