消费类智能设备市场报告出炉,真无线蓝牙耳机将爆炸性增长

ABIResearch的报告指出,2021年支持UWB的消费者设备将达到约2.86亿台,而5G智能手机到2025年将达到11.5亿部。真无线蓝牙耳机(TWS)市场预计将快速增长,2025年出货量破10亿。尽管苹果目前领先,但竞争日益激烈,市场整合在所难免。蓝牙耳机的普及率仍然较低,未来增长潜力巨大。伦茨科技提供蓝牙BLE5.1芯片解决方案,助力企业抓住物联网机遇。

消费类智能设备市场报告出炉,真无线蓝牙耳机将爆炸性增长
全球技术市场咨询公司ABI Research发布了一项新的消费者技术服务报告,该报告预测支持超宽带(UWB)连接的消费者设备,包括蜂窝设备、智能家电和汽车,到2021年将达到约2.86亿台该报告还发现,到2025年将有11.5亿部5G智能手机出货,可穿戴设备和真正的无线耳机市场将呈现爆炸性增长,到2025年将突破10亿部出货量。
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2020年苹果在TWS领域继续保持领先地位,但随着竞争加剧,主导地位正在缩小。预计2021年小米、三星和华为将面临激烈的竞争。TWS市场已经入局者众多,虽然销量前景强劲,但未来几年将不可避免地进行整合。

Strategy Analytics分析师认为,蓝牙耳机的普及率仍然很低,全球只有不到十分之一的人拥有蓝牙耳机,而且手机厂商不再赠送有线耳机,未来蓝牙耳机仍有很大的增长空间。TWS耳机2021年潜力更加巨大。

伦茨科技拥有自主研发数传应用芯片BLE 5.0和高速传输芯片BLE 5.1并具有全球知识产权 ,针对企业用户和个人消费者,提供智能音频类全套量产产品的解决方案,配套全方位APP软件平台定制开发。随着物联网基础设施逐渐布局,伦茨科技已在共享经济、人脸识别,美颜/美妆,直播云台、智慧医疗、个人洗护,人机交互等多个领域独具优势。

最新推出的ST17H66蓝牙BLE5.1芯片,支持蓝牙Mesh,支持一对多,多对多等控制模式,为企业提供“交钥匙”式解决方案,备有全面详细的参考设计,方便客户快速开发产品和面市,第一时间抢占物联网先机。

BLE5.1 ST17H66蓝牙芯片特征
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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