分库分表的标准

最新推荐文章于 2025-06-19 16:29:19 发布
转载 最新推荐文章于 2025-06-19 16:29:19 发布 · 910 阅读 · 2
文章标签：

#mysql

数据库的分库分表我相信很多人都已经听说过，这里也分享一下如何确定需要有多少的库， 需要有多少的表。首先是最小的库的数量，可以通过业务峰值 TPS 除以单库容量上限 TPS 来计算。然后是最小的表的数量，可以通过单位时间业务量乘以存储时长再除以单表的容量上限来进行计算。

 

引用：https://mp.weixin.qq.com/s/mxA5Ndxmk_6zZhF7pJkjUQ

springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
congge
05-21 8334
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
Mysql分表准则
冰刀(skate)
05-15 8095
author：skate time：2013/05/14 Mysql分表准则 在大量使用mysql时，数据量大、高访问时，为了提高性能需要分表处理，简介下mysql分表的标准，后续会继续补充   环境： 业务类型：OLTP 硬件： cpu：8cpu 2.4GHZ mem：48G 磁盘：raid5 6×sas   什么样的表需要拆分：根据表的体积、表的行数、访问特点来衡量
干货：数据库分库分表基础和实践
weixin_30321709的博客
08-31 239
数据库架构的演变 在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。 主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaver replication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保...
分库分表 详解
最新发布
2402_82958989的博客
06-19 1166
​ 分库：单库的连接数、CPU资源、内存资源、网络宽带有瓶颈，就需要我们进行分库。需要考虑分库分表。
分库分表的介绍
python_web全栈
08-18 3368
分库分表的介绍
Mysql分表标准
codeSmart的博客
07-04 435
什么样的表需要拆分：根据表的体积、表的行数、访问特点来衡量表是否需要拆分 一.拆分标准是： 1.表的体积大于2G或行数大于1000w,以单表主键等简单形式访问数据，这个时候需要分表 2.表的体积大于2G或行数大于500W,以两表jion，小范围查询（结果集小100行）等形式访问数据，这个时候需要分表 3.表的体积大于2G或行数大于200w,以多表join，范围查询，order by，group by，高频率等复杂形式访问数据，尤其DML，这个时候需要分表 4.表的字段中含有text等大字段的、varchar
数据库分库分表的原则
林隐的博客
10-28 995
数据库分库分表的原则
MySQL数据库之分库分表方案
CXY_QIQI的博客
05-14 8762
数据库之互联网常用分库分表方案 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 六、分库分表总结 七、分库分表示例
SpringBoot + ShardingSphere分库分表实战(附完整代码)
04-11
【SpringBoot + ShardingSphere分库分表实战】 在应对大数据量的系统中，分库分表是一种常见的解决策略，可以有效地分散数据库压力，提高系统的处理能力。在Java开发领域，ShardingSphere是一个广泛使用的开源...
数据库分库分表的工作原理与Java实现
10-30
在分库分表架构中，由于数据分布在多个数据库或表中，直接使用标准SQL语句访问数据变得复杂。因此，需要使用中间件来实现数据路由，自动将SQL语句转发至正确的数据库和表。常见的中间件有MyCAT、ShardingSphere等，...
sharding-jdbc之——分库分表实例完整源码
02-25
标题"sharding-jdbc之——分库分表实例完整源码"指出了本主题的核心，即`Sharding-JDBC`在实现数据库分库分表中的应用。Sharding-JDBC是阿里巴巴开源的轻量级Java框架，它可以在不修改现有数据库的情况下，对数据库...
分库分表(Mysql篇)
myeclipse_bj的博客
04-15 152
[转载自]http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3874363.html   关于分库分表(Mysql篇) 2013-08-29 19:07:02   关于分库分表,要关心硬件,业务,分布式,和数据库选型.基本指标:库物理文件大小<100G表<100字段<200单表记录数<500W可以用说用到MySQL的地...
mysql分表准则_Mysql分表准则_MySQL
weixin_36115763的博客
02-02 207
bitsCN.comMysql分表准则Mysql分表准则在大量使用mysql时，数据量大、高访问时，为了提高性能需要分表处理，简介下mysql分表的标准，后续会继续补充环境：业务类型：OLTP硬件：cpu：8cpu 2.4GHZmem：48G磁盘：raid5 6×sas什么样的表需要拆分：根据表的体积、表的行数、访问特点来衡量表是否需要拆分一.拆分标准是：1.表的体积大于2G或行数大于1000w,...
mysql分表的原则_Mysql分表准则
weixin_35906794的博客
01-19 737
Mysql分表准则 在大量使用mysql时，数据量大、高访问时，为了提高性能需要分表处理，简介下mysql分表的标准，后续会继续补充 环境： 业务类型：OLTP 硬件： cpu：8cpu 2.4GHZ mem：48G 磁盘：raid5 6sas 什么样的表需要拆分：根据表的体积、表的行数、访问特Mysql分表准则在大量使用mysql时，数据量大、高访问时，为了提高性能需要分表处理，简介下mysql...
【MySQL】MySQL分库分表详解[通俗易懂]
热门推荐
Eucalyptus's blog
11-17 1万+
在互联网还未崛起的时代,我们的传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大,对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。
【数据库专题】一文搞懂数据库分库分表的原理
weixin_42469135的博客
07-06 1878
是一种数据分片技术，主要分为垂直拆分和水平拆分。垂直拆分的意思是，把部分字段及其值挪到其它表或者其它数据库实例中；水平拆分的意思是，把部分记录挪到其它表或者其它数据库实例中；单表的存储总是有上限的，并且随着单表中数据量和字段数的增长，查询效率会越来越低，无法满足正常的查询时效要求。因此需要将数据进行分片，实现降低单表中数据行数、字段个数的目标，保持单表查询效率。以MySQL为例，单表存储的上限MySQL本身并没有做限制，它是和操作系统所允许的最大文件大小有关的，单表中字段数量越多，行数越多，那么就会使得单表
性能优化-分库分表
guo2312668的博客
11-03 3501
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列。 单表能存储的最大上限： MyISAM存储引擎：64 PB Innodb存储引擎：64 TB （包括这个表的所有索引等其他相关数据） 从以上数据可以看出，MySQL的单表上限足够大，所以单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机操作系统上面的文件系统来决定了。 一、业务场景： 随着业务不断发展，数据表的数据量也会随之不断增长，当我们单张表的数据量过大时，对应系统整体的性能都会下降，...
分库分表利器sharding-proxy
qq_44306975的博客
12-14 4949
sharding-proxy的使用
数据库 数据分库分表 分库分表策略选择
oQiuQian的博客
04-30 1523
一.概述 数据库数据分片，分垂直分片和水平分片。由于大部分公司按照业务拆分事业部门和小组，所以天然就是垂直分片。 数据库数据垂直分片，单实例有性能瓶颈，后期只能通过水平分片提高数据处理能力。 数据库水平分片采用分库分表形式。分库还能够用于有效的分散对数据库单点的访问量。分库和分表均可以有效的避免由数据量超过可承受阈值而产生的查询瓶颈。 数据库水平分片，会增加数据实例数，减少单个实例单个库的压力，增加数据TPS操作能力，也能增加QPS操作能力，但Q...
分库分表的标准操作
03-10
<think>嗯，用户想知道分库分表的标准操作流程和最佳实践。首先我需要回忆一下分库分表的基本概念。根据引用里的内容，分库分表分为水平分库和垂直分表，水平分库是把同一个库的数据拆分到多个库，分散负载。垂直分表可能是指按列拆分，但引用里提到的是垂直分表，可能用户引用的信息有误，需要确认。 接下来，用户需要的是标准操作流程和最佳实践。标准流程可能包括评估需求、选择策略、数据迁移、应用改造、测试验证、上线监控等步骤。引用中提到分库分表会带来复杂性，比如SQL需要改动，所以在应用改造阶段需要特别注意。同时，引用3提到如果有好的NewSQL如TiDB可能不需要分库分表，所以在评估阶段是否需要分库分表也是关键。 最佳实践方面，可能需要包括分片键的选择，避免跨库事务，监控和扩容等。引用2提到分库分表后的问题，比如复杂性增加，所以需要逐步灰度发布，数据校验，回滚计划等。此外，分片键的选择要均匀分布，避免热点，这可能需要根据业务场景来决定，比如用户ID哈希或时间范围。 用户可能没有明确说出的是，他们可能在考虑是否真的需要分库分表，或者是否有替代方案，比如NewSQL。所以在回答里应该提到评估阶段是否必要，以及替代方案的可能性。 另外，用户提供的引用中有提到水平分库和跨库分表的问题，所以在流程里需要强调分片策略的选择，比如范围分片或哈希分片，以及如何避免跨库查询带来的性能问题。 可能还需要提到工具的使用，比如使用中间件如ShardingSphere来简化分库分表操作，减少代码侵入性。同时，数据迁移过程中如何保证一致性，比如双写机制或停机维护。 测试阶段需要包括性能测试、故障恢复测试，确保分库分表后的系统稳定。上线后的监控和扩容计划也是关键，比如如何动态添加分片而不影响服务。 总结下来，回答的结构应该是先标准操作流程分步骤说明，然后最佳实践分点列出，最后相关问题引导用户深入思考。需要结合引用中的信息，比如分库分表的复杂性、NewSQL替代方案，以及分片策略的选择。</think>### 分库分表标准操作流程与最佳实践 #### 一、标准操作流程 1. **需求评估与目标定义** - 分析当前数据库性能瓶颈（如QPS、TPS、存储容量等），明确分库分表的目标是解决读写压力、存储限制还是高可用性问题[^2] - 评估是否必须采用分库分表，或可优先通过索引优化、读写分离、缓存等技术缓解问题[^3] 2. **分片策略设计** - **水平分库分表**：按分片键（如用户ID哈希、时间范围）将数据均匀分布到多个库/表，例如： $$ \text{分片位置} = \text{hash}(user\_id) \mod N $$ - **垂直分表**：将宽表按字段访问频率拆分为多个子表（如用户基础信息表与扩展信息表） 3. **数据迁移与同步** - 使用工具（如阿里云DTS、ShardingSphere-Scaling）实现存量数据迁移 - 采用双写机制保证迁移过程中数据一致性，逐步切换流量至新架构 4. **应用层改造** - 引入分库分表中间件（如ShardingSphere、MyCat）管理路由逻辑 - 调整SQL语句，避免跨库JOIN、全局排序等非分片键操作 5. **测试与验证** - 通过压力测试验证分片均匀性（如数据倾斜率<5%） - 验证分布式事务一致性（如最终一致性补偿机制） 6. **上线与监控** - 灰度发布至部分业务线，监控延迟、错误率等核心指标 - 部署全链路监控（如Prometheus+Granfana）追踪分片性能 --- #### 二、最佳实践 1. **分片键选择原则** - 优先选择高频查询字段（如订单表的`user_id`） - 避免单调递增键导致热点问题（可采用雪花算法生成ID） 2. **避免分布式事务** - 通过业务设计将事务限制在单库内（如用户账户操作绑定到同一分片） 3. **扩容方案设计** - 预留分片余量（如初始设计支持2倍数据量） - 采用一致性哈希算法实现平滑扩容（仅迁移部分数据） 4. **数据生命周期管理** - 对历史数据按时间分片（如每月一个表），结合冷热分离存储 5. **工具链建设** - 使用ShardingSphere-Proxy实现SQL透明化路由 - 集成ELK日志系统快速定位跨分片问题 --- #### 三、典型问题与解决方案 | 问题类型 | 解决方案 | 参考依据 | |----------------|---------------------------------------|------------------| | 跨库查询 | 冗余字段或建立异构索引表 | 分片路由逻辑[^2] | | 全局唯一ID | 雪花算法/TiDB的AUTO_RANDOM | 分布式ID实践 | | 历史数据迁移 | 分批次迁移+数据校验脚本 | 双写机制保障[^1] | | 分片不均匀 | 动态调整哈希算法权重 | 负载均衡策略 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值