Numpy-多维数组知识点总结

已于 2023-01-07 12:48:08 修改
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分类专栏： 数据分析入门与实战 文章标签： numpy python 开发语言 pandas matplotlib
于 2023-01-07 12:21:38 首次发布
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本文重点探讨Numpy中如何获取数组元素个数、内存占用、修改形状及查询维度。通过实例展示了ndarray的ndmin、shape、reshape、size和itemsize等属性的用法，强调了reshape操作需保持元素总数不变的原则。

前言

本文是该专栏的第20篇，后面会持续分享python的数据分析知识，记得关注。

提到numpy创建数组，大多避免不了一维数组和多维数组之间的话题。其实一般情况下，数组维度最大到三维，所以通常会把三维以上的数组转化为二维数组来计算。数组的基础知识点这里就不详述了，本文着重介绍以下几点：

1. 如何获取数组元素个数以及所占内存

2. 如何修改数组形状

3. 如何查询数组形状

4. 如何查询数组纬度

废话不多说，跟着笔者直接往下看正文

正文

1. 如何获取数组元素个数以及所占内存

1.1 查询 数组的元素个数

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