本文探讨了MySQL中的锁机制，包括读锁、写锁，以及表锁、行锁的使用。在MyISAM与InnoDB存储引擎中，锁的行为有所不同。InnoDB的行锁依赖于索引，并在特定情况下可能升级为表锁。为了优化，应确保所有检索通过索引完成，合理设计索引，减少事务大小，并利用MVCC实现并发控制，以提高性能。
数据操作类型：读锁、写锁
操作粒度：表锁、行锁
性能：乐观锁、悲观锁
MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁,在执行update、insert、delete操作会自动给涉及的表加写锁；
InnoDB在执行查询语句SELECT时(非串行隔离级别)，不会加锁。但是update、insert、delete操作会加行锁。
锁主要是加在索引上，如果对非索引字段更新，行锁可能会变表锁
InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁
优化建议
尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
合理设计索引，尽量缩小锁的范围
尽可能减少检索条件范围，避免间隙锁
尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度，涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行
尽可能低级别事务隔离
MVCC多版本并发控制机制
Multi-Version Concurrency Control
同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果，Mysql在读已提交和可重复读隔离级别下都实现了MVCC机制
优点：避免了频繁加锁互斥
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