数据分析/数据挖掘
环境搭建
- 完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装
- 应用jupyter notebook完成代码编写运行
整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等库,为了统一版本号在环境中使用,将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中,然后统一安装
新建一个用于人工智能环境的虚拟环境
mkvirtualenv -p python3 ai
# 其中python3为python的版本号,ai为创建的虚拟环境的名字,如果没有安装mkvirtualenv,可以百度一下安装方法
安装库
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install jupyter
快速上手 JupyterNotebook
启动:
- 界面启动:
环境搭建好后,本机输入jupyter notebook命令,会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook
# 进入虚拟环境
workon ai
# 输入命令
jupyter notebook
# 也可以使用命令:ipython notebook 打开
# 本地notebook的默认URL为:http://localhost:8888
- 想让notebook打开指定目录,只要进入此目录后执行命令即可
数据挖掘环境搭建与Jupyter入门
本文详细介绍了数据挖掘基础阶段的环境搭建过程,包括虚拟环境的创建、关键库如Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib的安装,以及如何使用JupyterNotebook进行代码编写和运行。通过本教程,读者可以快速掌握数据科学项目的基础环境配置。
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