JupyterNotebook的一些常用指令

基础写法

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 提示：%matplotlib inline是jupyter notebook里的命令, 意思是将那些用matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口。

# 1、创建画布(容器层)
plt.figure()
# 2、绘制拆线图(图像层)
plt.plot([1,0,9],[4,5,6])
# 3、显示图像
plt.show()

设置画布属性

plt.figure(figsize=(a,b), dpi=c)
# figsize:指定图的长宽；a长度，b宽度
#dpi:图像的清晰度
# 返回fig对象

图片保存

plt.savefig("test.png")
# 注意：plt.show()会事放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片

修改x、y轴刻度

random.uniform(x, y) 
# 方法将随机生成一个实数，它在 [x,y] 范围内。
# x -- 随机数的最小值，包含该值。
# y -- 随机数的最大值，不包含该值。
# 返回一个浮点数。
plt.xticks(x, **kwargs)
# x:要显示的刻度值
plt.yticks(y, **kwargs)
# y:要显示的刻度值