一·异常
异常是什么:
异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
异常处理:
捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
1、简单的异常语句
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_1.py
date: 2018-07-24 21:23
author: jiong
desc:
在程序开发中,如果对某些代码的执行不确定(程序的语法完全正确)
可以增加try来捕获异常
语法:
try:
尝试执行的代码
except:
出现错误的处理
"""
try:
num = int(raw_input('请输入整数:'))
except:
print '请输入正确的整数'
# 无论是否输入错误,程序都会正常执行
print '*' * 20
输入正确整数时:
输入错误时:
2、抛出异常时的错误
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_2.py
date: 2018-07-24 21:32
author: jiong
desc:
当python解释器抛出异常时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型
"""
# 1.提示输入一个整数
# 2.使用6除以用户输入的整数并且输出
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 6 / num
print result
可以用try来捕获异常
使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_2.py
date: 2018-07-24 21:32
author: jiong
desc:
当python解释器抛出异常时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型
"""
# 1.提示输入一个整数
# 2.使用6除以用户输入的整数并且输出
# 当输入0时,程序会报错.因为0不能做除数(ZeroDivisionError)
# 当输入的不是数字时,也会报错(ValueError)
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 6 / num
print result
except ZeroDivisionError:
print '除0错误,0不能做除数'
except ValueError:
print '请输入正确的整数'
3、捕获未知错误
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_3.py
date: 2018-07-24 21:46
author: jiong
desc:
捕获未知错误:
在开发的时候,要判断所有可能出现的错误,是有一定难度的
如果希望程序无论出现任何错误,都不会因python解释器抛出异常而终止
可以再增加一个expect
"""
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 6 / num
print result
# 捕获未知异常
# result:一个变量名,除关键字以外,可以随便起名
except Exception as result:
print '未知错误: %s' %result
4、异常的语法
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_4.py
date: 2018-07-24 21:51
author: jiong
desc:
异常语法:
try:
# 尝试执行的代码
pass
except 错误类型1:
pass
except 错误类型2:
pass
except Exception as result:
else:
# 没有异常才会执行的代码
pass
finally:
# 无论是否有异常,都会执行代码
"""
try:
num = int(raw_input('请输入一个整数:'))
result = 6 / num
print result
# 捕获未知异常
# result:一个变量名,除关键字以外,可以随便起名
except Exception as result:
print '未知错误: %s' %result
# else:只有在没有以异常的时候,才会执行的代码
else:
print '尝试成功!'
# finally:无论是否有异常,都会执行的代码
finally:
print '******************************'
5、异常的传递
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_5.py
date: 2018-07-24 21:54
author: jiong
desc:
异常的传递:
异常的传递--当函数/方法执行出现异常,会将异常传递给函数/方法调用的一方
如果传递到主程序,依旧没有异常处理,程序才会终止,可以在主程序中增加异常
捕获,而在主函数中调用其他函数,只要出现异常,都会传递到函数的异常
捕获中,这就不需要在代码中,增加大量的异常捕获,能够保证代码的整洁
"""
def demo1():
return int(raw_input('请输入整数:'))
def demo2():
return demo1()
# 利用异常的传递性,在主程序中捕获异常
try:
print demo2()
except Exception as result:
print '未知错误 %s' %result
6、案例
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 异常_6.py
date: 2018-07-24 21:56
author: jiong
desc:
判断用户输入的密码的长度
1.<8 错误
2.>=8 返回输入的密码
"""
if __name__ == '__main__':
def input_paaswd():
# 1.提示用户输入密码
passwd = raw_input('请用户输入密码:')
# 2.判断密码的长度 >=8,就返回用户输入的密码
if len(passwd) >= 8:
return passwd
# 3.<8 主动抛出异常
# print '主动抛出异常'
# 1.创建异常对象(可以添加错误信息)
ex = Exception('密码长度不够8位')
raise ex
# 注意:只抛出异而不捕获异常,代码会出错
try:
print input_paaswd()
except Exception as result:
print result
# 先创建异常对象,再抛出异常,再在主函数中捕获异常
7、断言
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: 断言.py
date: 2018-07-24 21:58
author: jiong
desc:
断言(assert):可以理解为提前预言,让人更好的知道错误原因
也是一种捕获异常的方法
"""
def func(num,div):
# 逗号后面可以写任何的提示
assert (div != 0),'div不能为0'
return num / div
print func(10,0)
二·模版
模块是什么:
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句.
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段.
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂.
模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码.
1·import 语句
模块的引入
模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,
语法如下: import module1[, module2[,…moduleN]
比如要引用模块 math,就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。
在调用 math模块中的函数时,必须这样引用:(模块名.函数名)
当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
先建立两个文件test_1和test_2
test_1文件写入:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_1.py
date:2018-07-24 3:07 AM
author:Jiong
desc:
"""
title = '模块1'
# 函数
def say_hello():
print '我是 %s' % title
# 类
class Cat(object):
pass
test_2文件写入:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_2.py
date:2018-07-24 3:07 AM
author:Jiong
desc:
"""
title = '模块2'
# 函数
def say_hello():
print '我是 %s' % title
# 类
class Dog(object):
pass
再打开另一个文件,需要导入test_1文件和test_2文件:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_3.py
date:2018-07-24 3:16 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 在导入模块时,每个导入应独占一行
import test_1
import test_2
test_1.say_hello()
test_2.say_hello()
dog = test_2.Dog()
print dog
cat = test_1.Cat()
print cat
2·import…as语句
使用as指定模块的别名(大驼峰命名法)
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_4.py
date:2018-07-24 3:25 AM
author:Jiong
desc:
"""
import test_1 as CatModule
import test_2 as DogModule
DogModule.say_hello()
CatModule.say_hello()
dog =DogModule.Dog()
print dog
cat = CatModule.Cat()
print cat
3· from…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
语法如下: from modname import name1[, name2[, … nameN]]
例如:要导入模块 fib 的 fibonacci 函数
使用如下语句: from fib import fibonacci
这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci
单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表.
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_5.py
date:2018-07-24 3:31 AM
author:Jiong
desc:
"""
# from:导入模块里的类或是函数
from test_1 import Cat
from test_2 import say_hello
from test_1 import say_hello as test_1_say_hello
say_hello()
test_1_say_hello()
miaomiao = Cat()
4·案例
python的解释器在导入模块的时候,会:
1.搜索当前目录指定的模块文件,如果有就直接导入
2.如果没有,再搜索系统目录
注意:在开发时,给文件起名,不要和系统模块文件重名,否则会报错,就算删除文件也会报错
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_6.py
date:2018-07-24 3:39 AM
author:Jiong
desc:
"""
import random
rand = random.randint(0,10)
print rand
# 每按一次Run,就会有一次不一样的值
# 值会是0-10之间的任意整数
5·name属性
name属性:
name属性可以做到,测试模块的代码只在测试情况下被运行,而在被导入时不会执行
name是python的一个内置属性,记录着一个字符串
如果是被其他文件导入时,name就是模块名
如果是当前执行的程序,name就是main
1·首先打开一个文件,然后导入另一个文件测试:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_9.py
date:2018-07-26 1:48 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 全局变量,函数,类 直接执行的代码不是向外界提供的工具
def say_hello():
print 'hello hello'
print 'have a nice day!'
say_hello()
测试文件:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_10.py
date:2018-07-26 1:49 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 1.导入后,直接执行会显示文件中的内容
import test_9
测试结果:
2·其他文件导入时,_name_就是模块名
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_9.py
date:2018-07-26 1:48 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 全局变量,函数,类 直接执行的代码不是向外界提供的工具
def say_hello():
print 'hello hello'
# 其他文件导入时,__name__就是模块名
print __name__
测试文件:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_10.py
date:2018-07-26 1:49 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 2.在导入的.py文件中,输出的是文件名
import test_9
测试结果:
3·当前执行的程序,_name_就是_main_
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_9.py
date:2018-07-26 1:48 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 当前执行的程序,__name__就是__main__
print __name__
4·文件导入的时候,能够直接执行的代码不需要被执行
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_9.py
date:2018-07-26 1:48 AM
author:Jiong
desc:
"""
def say_hello():
print 'hello hello'
if __name__ == '__main__':
print __name__
# 文件导入的时候,能够直接执行的代码不需要被执行
print 'anay 开发的程序'
say_hello()
测试文件:
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:test_10.py
date:2018-07-26 1:49 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 3.文件导入的时候,能够直接执行的代码不需要被执行
import test_9
测试结果:
三·文件
操作文件的函数/方法
在python中要操作文件需要记住的1个函数和3个方法
# python中一切皆对象
open :打开文件,并且返回文件操作对象
read :将文件内容读取到内存
write:将指定内容写入文件
close:关闭文件
open函数负责打开文件,并且返回文件对象
read/write/close三个方法都需要通过文件对象来调用
read方法:读取文件
open函数的第一个参数是要打开的文件名(文件名区分大小写)
如果文件存在,返回文件操作对象
如果文件不存在,会抛出异常
read方法可以一次性读入并返回文件的所有内容
close方法负责关闭文件
在做实验之前,需要建立一个file—README
在file中编辑内容:
1·显示file文件内容
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_1.py
date:2018-07-24 6:10 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 1.打开文件
file = open('README')
# 2.操作文件 读/写
# read方法:读取文件内容(一次性返回文件的所有内容)
text = file.read()
print text
# 3.关闭文件
# close方法:负责关闭文件
# 忘记关闭文件:会造成系统消耗,而且会影响到后续文件的访问
file.close()
# 在开发中,通常会先编写打开和关闭文件
2·文件指针
文件指针:
文件指针标记从哪个位置开始读取数据
第一次打开文件时,通常文件指针会指向文件的开始位置
当执行了read方法后,文件指针会移动到读取内容的末尾
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_2.py
date:2018-07-24 6:46 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 1.打开文件
file = open('README')
# 2.操作文件 读/写
text = file.read()
print text
print '*' * 20
# 第一次读取的时候,文件指针移动到了文件的末尾
# 下一次调用不会有任何内容
text = file.read()
print text
# 3.关闭文件
file.close()
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_3.py
date:2018-07-24 6:46 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 1.打开文件
file = open('README')
# 2.操作文件 读/写
text = file.read()
print text
# 打印输入内容的长度
print type(text)
print len(text)
print '*' * 20
text = file.read()
print text
print len(text)
# 3.关闭文件
# close方法:负责关闭文件
file.close()
3·write( )方式
write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件.需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字.
write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(‘\n’):
(1)
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_4.py
date:2018-07-24 7:05 AM
author:Jiong
desc:
打开文件的方法:
name = open('文件名','访问方式')
访问方式:如果是读的方式,不用写入访问方式,默认是读
"""
# w:以写的方法打开文件,如果文件存在会覆盖
# 如果文件不存在,会自动创建文件并写入内容
# 1.打开文件
file = open('README','w')
# 2.写入文件
file.write('westos')
# 3.关闭文件
file.close()
file文件内容:
(2)
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_5.py
date:2018-07-24 7:11 AM
author:Jiong
desc:
以追加方式打开文件
如果文件存在,文件指针会放在文件末尾
如果文件不存在,创建文件并写入内容
"""
# 1.打开文件
file = open('README','a')
# 2.写入文件
file.write('linux')
# 3.关闭文件
file.close()
file文件内容:
4·读取大文件(readline)
按行读取文件:
read方法默认会把文件的所有内容一次性读到内存
如果文件太大,对内存的占用会非常严重
大文件(readline):
readline方法可以一次性读取一行内容
方法执行后,会把文件指针移动到下一行,准备再次读取
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_6.py
date:2018-07-24 7:20 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 读取大文件的正确姿势
file = open('README')
# 为什么要写成死循环:因为ie我们不知道要读取的文件有多少行
while True:
text = file.readline()
# 如果文件指针到文件的最后一行,那么就读不到内容了
if not text:
break
# 每读取一个行,末尾都已经有一个\n
print text
file.close()
在file文件中编辑内容:
5·复制文件
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_7.py
date:2018-07-24 7:36 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 1.打开文件
# 源文件以只读的方式打开
file_read = open('README')
# 目标文件以写的方式打开
file_write = open('README_COPY','w')
# 从源文件中读取内容
text = file_read.read()
# 将读取到的内容写到目标文件中
file_write.write(text)
# 关闭文件
file_read.close()
file_write.close()
复制文件:
6·复制大文件
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件_8.py
date:2018-07-24 7:41 AM
author:Jiong
desc:
"""
# 复制大文件
file_read = open('README')
file_write = open('README_COPY','a')
while True:
text = file_read.readline()
if not text:
break
file_write.write(text)
print text
file_read.close()
file_write.close()
先要把上一个复制文件删除后在执行大文件复制
复制文件:
7·with关键字
关键字with在不需要访问文件后将其关闭,在这个过程中
我们调用open(),但没有调用close();你也可以调用open()和close()来打开
和关闭文件,但这样做时,如果程序存在bug,导致close()语句没有执行
文件将不会i关闭,未妥善地关闭文件可能导致数据丢失或受损
如果在程序中过早地调用close(),你会发现需要使用文文件时它已经关闭(无法访问)
这会导致更多地错误,你并非在任何情况下都轻松地确定关闭文件地恰当时机
通过使用with结构,可让python去确定.你只管打开文件,并在需要时使用它
python会在适合的时候自动将其关闭
在file文件中可以写一些数字:
1·显示file内容
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件1_1.py
date:2018-07-24 8:17 AM
author:Jiong
desc:
"""
with open('pi_digits') as file_object:
contents = file_object.read()
print contents
2·显示file内容
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件1_2.py
date:2018-07-24 8:27 AM
author:Jiong
desc:
"""
filename = 'pi_digits'
with open(filename) as file_object:
for line in file_object:
print line
3·显示file文件的第一行
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件1_3.py
date:2018-07-24 8:27 AM
author:Jiong
desc:
"""
filename = 'pi_digits'
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readline()
print lines
5·创建file文件并添加内容
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件1_4.py
date:2018-07-24 8:27 AM
author:Jiong
desc:
"""
filename = 'linux'
# w:会覆盖
with open(filename,'w') as file_object:
file_object.write('I love python\n')
file_object.write('I love linux\n')
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:文件1_5.py
date:2018-07-24 8:39 AM
author:Jiong
desc:
"""
filename = 'linux'
# a:会添加,不会覆盖
with open(filename,'a') as file_object:
file_object.write('I love python\n')
file_object.write('I love linux\n')
四·数据存储—json
很多程序都要求用户输入某种信息,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中,
用户关闭程序时,你几乎总是要保存他们的信息:
一种简单的方式是使用模块json来存储数据
(在python中使用json的时候,主要也就是使用json模块,json是以一种良好的格式来进行数据的交互)
模块json让你能够将简单的python数据结构转存到文件中,
并在程序再次运行时加载该文件中的数据,
你还可以使用json在Python程序只见分享数据,
更重要的是,json数据格式并非python专用的,
这让你能将以json格式存储的数据与使用其他变成语言的人分享
注意:json(javascriptObject notation)格式最初是为javascript开发的,但随后成了一种常见格式,
被包括python在内的众多语言采用
1·创建文件,并存储内容
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:json_1.py
date:2018-07-24 8:41 AM
author:Jiong
desc:
注意:json(javascriptObject notation)格式最初是为javascript开发的,但随后成了一种常见格式,
被包括python在内的众多语言采用
"""
import json
number = [1,2,3,4]
with open('number.json','w') as f_obj:
# 使用函数json.dump()将数字列表存储到文件中
json.dump(number,f_obj)
2·显示内容
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:json_2.py
date:2018-07-24 8:43 AM
author:Jiong
desc:
"""
import json
filename = 'number.json'
with open(filename) as f_obj:
# 我们使用函数json.load加载存储在numbers.json中的信息
# 并将其存储到变量numbers中
numbers = json.load(f_obj)
print numbers
3·创建文件,并存储名字
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:json_3.py
date:2018-07-24 8:53 AM
author:Jiong
desc:
"""
import json
username = raw_input('what is your name?')
filename = 'username.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
json.dump(username,f_obj)
print 'We will rember you when you come back,%s' % username
会自动创建文件并会添加名字:
4·用存储文件内容显示
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file:json_4.py
date:2018-07-24 8:56 AM
author:Jiong
desc:
"""
import json
filename = 'username.json'
with open(filename) as f_obj:
username = json.load(f_obj)
print 'Wslcome back,%s' %username
如果再存储文件中再添加一行,无法执行,会报错