[LeetCode]198. House Robber

最新推荐文章于 2025-08-04 20:35:07 发布

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本文提供了一种使用动态规划解决LeetCode 198. House Robber问题的方法，通过迭代更新最大价值来降低空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[LeetCode]198. House Robber

题目描述

这里写图片描述

思路

动态规划
维护一个状态数组，保存到目前为止可以拿到的最大价值
空间可优化，迭代更新到目前为止的最优解即可

代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        /* 空间为o(n)
        if (nums.size() == 0)
            return 0;
        vector<int> dp(nums.size() + 1, 0);
        dp[1] = nums[0];
        for (int i = 2; i < nums.size() + 1; ++i) {
            dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i - 1]);
        }
        return dp[nums.size()];
        */
        // 空间优化为o(1)
        if (nums.size() == 0)
            return 0;
        int preMax = 0,
            curMax = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            int temp = max(curMax, preMax + nums[i]);
            preMax = curMax;
            curMax = temp;
        }
        return curMax;
    }
};

int main() {
    vector<int> nums = { 10, 1, 1, 10 };
    Solution s;
    cout << s.rob(nums) << endl;

    system("pause");
    return 0;
}