[LeetCode]303. Range Sum Query - Immutable

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[LeetCode]303. Range Sum Query - Immutable

题目描述

这里写图片描述

思路

开始的思路:存数组,将对应的区间内的数字相加
优化:
对于每一位,存入的是从第0位到当前位的和
返回的时候返回 [j] - [i - 1]即可

代码

开始的思路

class NumArray {
public:
    vector<int> nums;
    NumArray(vector<int> nums) {
        for (int p : nums)
            this->nums.push_back(p);
    }

    int sumRange(int i, int j) {
        int sum = 0;
        for (; i <= j; ++i)
            sum += nums[i];
        return sum;
    }

};

优化后

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class NumArray {
public:
    vector<int> nums;
    NumArray(vector<int> nums) {
        if (nums.size()) {
            this->nums.push_back(nums[0]);
            for (int i = 1; i < nums.size(); ++i)
                this->nums.push_back(nums[i] + this->nums[i - 1]);
        }
    }

    int sumRange(int i, int j) {
        if (i)
            return nums[j] - nums[i - 1];
        else
            return nums[j];
    }

};

int main() {
    vector<int> nums = { -2, 0, 3, -5, 2, -1 };
    NumArray s = NumArray(nums);
    cout << s.sumRange(0, 2) << endl;
    system("pause");
}
包成功安装tiny-cuda-nn,记录安装过程中的问题解决,附带pytorch3d安装【踩坑指南】 该包可以显著提高NeRF训练速度,是和NeRFstudio等框架中,必须使用的。本文提供tiny-cuda-nn可以安装的完整包的下载链接,可以直接上传到项目中安装。附带笔者遇到的问题的解决方案。 阅读详情

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charon____
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