LeetCode #156. Binary Tree Upside Down

本文详细解析了一种特殊的二叉树翻转算法,即倒置二叉树,将原树的右节点转换为左叶节点,通过迭代或递归方式实现。文章通过实例展示了算法的具体操作过程,并解释了二叉树的序列化方式。

题目描述:

Given a binary tree where all the right nodes are either leaf nodes with a sibling (a left node that shares the same parent node) or empty, flip it upside down and turn it into a tree where the original right nodes turned into left leaf nodes. Return the new root.

Example:

Input: [1,2,3,4,5]

    1
   / \
  2   3
 / \
4   5

Output: return the root of the binary tree [4,5,2,#,#,3,1]

   4
  / \
 5   2
    / \
   3   1  

Clarification:

Confused what [4,5,2,#,#,3,1] means? Read more below on how binary tree is serialized on OJ.

The serialization of a binary tree follows a level order traversal, where '#' signifies a path terminator where no node exists below.

Here's an example:

   1
  / \
 2   3
    /
   4
    \
     5

The above binary tree is serialized as [1,2,3,#,#,4,#,#,5].

class Solution {
public:
    TreeNode* upsideDownBinaryTree(TreeNode* root) {
        // 右节点要么为空,要么为叶节点,此时左节点一定不为空
        if(root==NULL) return NULL;
        else if(root->left==NULL&&root->right==NULL) return root;
        // 用迭代的方法需要维护当前节点,上一个节点,上一个节点的右节点,下一个节点
        // 每次迭代当前节点的右节点是上一个节点,左节点是上一个节点的右节点
        TreeNode* pre=NULL, *cur=root, *next=root->left, *pre_right=NULL;
        while(cur)
        {
            next=cur->left;
            cur->left=pre_right;
            pre_right=cur->right;
            cur->right=pre;
            pre=cur;
            cur=next;
        }
        return pre; // cur为空时,pre就是最后访问的节点
    }
};
class Solution {
public:
    TreeNode* upsideDownBinaryTree(TreeNode* root) {
        // 右节点要么为空,要么为叶节点,此时左节点一定不为空
        if(root==NULL) return NULL;
        else if(root->left==NULL&&root->right==NULL) return root;
        TreeNode* left=root->left;
        TreeNode* right=root->right;
        TreeNode* result=upsideDownBinaryTree(left);
        left->left=right;
        left->right=root;
        root->left=NULL;
        root->right=NULL;
        return result;
    }
};

 

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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