LeetCode #590. N-ary Tree Postorder Traversal

本文介绍了一种N叉树的后序遍历算法实现,通过使用栈和哈希映射,提供了两种不同的解决方案,旨在帮助读者理解和掌握N叉树的遍历技巧。

题目描述:

Given an n-ary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

For example, given a 3-ary tree:

Return its postorder traversal as: [5,6,3,2,4,1].

class Solution {
public:
    vector<int> postorder(Node* root) {
        if(root==NULL) return {};
        if(root->children.size()==0) return {root->val};
        vector<int> result;
        unordered_map<Node*,int> next_child;
        stack<Node*> s;
        s.push(root);
        Node* p=root;
        while(!s.empty())
        {
            if(next_child.count(p)==0) next_child[p]=0;
            int i=next_child[p];
            next_child[p]++;
            if(i==p->children.size()) 
            {
                result.push_back(p->val);
                next_child.erase(p);
                p=s.top();
                s.pop();
            }
            else
            {
                s.push(p);
                p=p->children[i];
            }
        }
        return result;
    }
};
class Solution {
public:
    vector<int> postorder(Node* root) {
        if(root==NULL) return {};
        vector<int> result;
        stack<Node*> s;
        s.push(root);
        // 后序遍历先访问第一个子节点到最后一个子节点,然后是父节点
        // 用栈模拟的时候可以先访问父节点,再访问最后一个子节点,到第一个子节点
        while(!s.empty())
        {
            Node* cur=s.top();
            s.pop();
            result.push_back(cur->val);
            for(int i=0;i<cur->children.size();i++)
                s.push(cur->children[i]); // 正着将所有子节点压栈,那么栈顶是最后一个子节点
        }
        // 最后将结果翻转得到正确的顺序
        reverse(result.begin(),result.end());
        return result;
    }
};

 

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
<think>好的,我现在需要帮用户解决一个Node.js中的TypeError问题,错误信息是“TypeError: cb is nota function”。用户提供的错误堆栈显示这个问题发生在parseCookie函数中,具体是在调用cb的时候。首先,我得分析可能的原因。 首先,错误信息指出cb不是一个函数。这通常意味着在调用某个函数时,传入的回调参数不是函数类型。可能的情况包括: 1. **回调未正确传递**:可能在调用parseCookie时,没有正确传递回调函数,或者传递了错误的参数类型。 2.**函数定义参数不匹配**:parseCookie函数可能期望一个回调函数作为参数,但在调用时可能没有传入或者传入了其他类型的值。 3. **异步处理问题**:可能使用了错误的回调方式,比如应该使用函数的地方用了Promise或其他异步处理方式。 4. **第三方库版本问题**:可能使用的库版本过旧或存在bug,导致回调参数处理异常。 接下来,我需要根据用户提供的堆栈信息来定位具体的位置。错误发生在leetcode.js的parseCookie函数第542行,调用cb的地方。这可能是一个插件或模块中的函数,用户可能在使用VSCode的LeetCode插件时遇到了问题,尤其是在处理cookie登录时。 考虑到用户提到的环境是Node.js v22.17.0,可能存在兼容性问题。某些旧版本的库可能不兼容较新的Node.js版本,导致回调参数未被正确处理。 用户可能需要检查以下几点: -检查parseCookie函数的定义,确认其参数是否正确要求一个回调函数。 -查看调用parseCookie的地方是否正确传递了回调函数。 -确认第三方库(如vsc-leetcode-cli)是否支持当前Node.js版本,可能需要升级或降级版本。- 查看是否有相关的Issue或更新日志,可能其他用户也遇到了类似的问题。 可能的解决方案包括:1. 更新LeetCode插件到最新版本,修复可能存在的bug。2. 降级Node.js版本到更稳定的版本,比如LTS版本,以确保兼容性。 3. 如果问题由特定代码引起,检查代码中回调函数的使用是否正确。 4.清除缓存或重新安装插件,解决可能的配置错误。 此外,用户可能需要提供更多的上下文信息,比如他们正在执行的操作,或者相关的代码片段,以便更准确地定位问题。例如,是否在自定义代码中调用了parseCookie函数,或者这完全是由插件内部触发的错误。 总结来说,用户需要检查回调函数的传递和定义,确认第三方库的兼容性,并考虑环境配置是否合适。如果问题持续存在,建议查看插件的官方文档或提交Issue寻求帮助。</think>`TypeError: cb is not a function` 表示在调用 `parseCookie` 函数时,传递的 `cb` 参数 **不是函数类型**。以下是关键分析及解决方案: --- ### ❌ 错误原因 1. **回调参数类型错误** `parseCookie` 函数内部尝试调用 `cb(...)`,但传入的 `cb` 可能是 `null`、`undefined` 或其他非函数类型(如字符串、数字)。 2. **函数定义与调用不匹配** - 函数定义时要求传入回调函数: ```javascript function parseCookie(cookieStr, cb) { ... } ``` - 调用时却未传递有效回调: ```javascript parseCookie("key=value", "错误参数"); // 第二个参数不是函数 ``` 3. **第三方库兼容性问题** 根据路径 `vsc-leetcode-cli` 和 Node.js v22.17.0,可能是 **LeetCode 插件与最新 Node.js 版本不兼容**,导致内部回调参数传递异常。 --- ### ✅ 解决方案 1. **检查调用方代码** 定位 `parseCookie` 的调用位置(如 `leetcode.js` 第 565 行),确保传递正确的回调函数: ```javascript parseCookie("key=value", (err, result) => { if (err) throw err; console.log(result); }); ``` 2. **更新插件版本** `vsc-leetcode-cli` 可能存在旧版 bug,尝试更新插件: ```bash npm install -g vsc-leetcode-cli@latest ``` 或重新安装 VSCode LeetCode 插件。 3. **降级 Node.js 版本** Node.js v22.x 是较新版本,可能存在兼容性问题。建议切换到 **LTS 版本(如 v18.x 或 v20.x)**: - 使用 [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) 管理多版本 Node.js。 4. **临时修复(绕过错误)** 在调用 `parseCookie` 前增加类型检查: ```javascript if (typeof cb === &#39;function&#39;) { cb(null, parsedCookie); } else { console.error("回调参数必须为函数"); } ``` --- ### 🧪 验证步骤 1. 确认 Node.js 版本: ```bash node -v # 推荐使用 v18.x 或 v20.x ``` 2. 检查插件依赖: 进入插件目录并更新依赖: ```bash cd ~/.vscode-huawei/extensions/leetcode.vscode-leetcode-0.18.1 npm install ``` --- ### ❓ 常见相关问题
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