LeetCode #1074. Number of Submatrices That Sum to Target

利用MATLAB 4f光学系统,在Python中进行弗劳恩霍夫衍射和傅里叶面滤波——用镜头模拟光学图像处理。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

题目描述:

Given a matrix, and a target, return the number of non-empty submatrices that sum to target.

A submatrix x1, y1, x2, y2 is the set of all cells matrix[x][y] with x1 <= x <= x2 and y1 <= y <= y2.

Two submatrices (x1, y1, x2, y2) and (x1', y1', x2', y2') are different if they have some coordinate that is different: for example, if x1 != x1'. 

Example 1:

Input: matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
Output: 4
Explanation: The four 1x1 submatrices that only contain 0.

Example 2:

Input: matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
Output: 5
Explanation: The two 1x2 submatrices, plus the two 2x1 submatrices, plus the 2x2 submatrix.

Note:

  1. 1 <= matrix.length <= 300
  2. 1 <= matrix[0].length <= 300
  3. -1000 <= matrix[i] <= 1000
  4. -10^8 <= target <= 10^8
class Solution {
public:
    int numSubmatrixSumTarget(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int m=matrix.size(), n=matrix[0].size();
        int result=0;
        for(int i=0;i<m;i++) // 计算每一行的前缀和
            for(int j=1;j<n;j++)
                matrix[i][j]+=matrix[i][j-1];
        // 枚举左右边界,由于i和j确定之后,利用哈希表变成一维的target sum
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=i;j<n;j++)
            {
                unordered_map<int,int> map; // 前缀和出现的次数
                map[0]=1;
                int prefix_sum=0;
                for(int k=0;k<m;k++)
                {   // 第k行中第i列到第j列的前缀和
                    if(i==0) prefix_sum+=matrix[k][j];
                    else prefix_sum+=matrix[k][j]-matrix[k][i-1];
                    if(map.count(prefix_sum-target))
                        result+=map[prefix_sum-target];
                    map[prefix_sum]++;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

 

利用MATLAB和Excel对逆流双管热交换器的热性能进行分析。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

相关推荐

利用MATLAB对5G NR波束成形技术的性能分析.zip

1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

Number of Submatrices That Sum to Target

Given amatrix, and atarget, return the number of non-empty submatrices that sum totarget. A submatrixx1, y1, x2, y2is the set of all cellsmatrix[x][y]withx1 <= x <= x2andy1 <= y <= y2. Two submatrices(x1, y1, x2, y2)and(x1', y1',...

leetcode 解题思路 515

工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx

工业互联网工控安全与工业质检AI大模型建设方案.pptx

LeetCode 简单算法题

使用Nodejs 抓取的LeetCode 简单算法题  一步一步来,先攻破所有简单的题目,有些题目不适合使用JS解决,请自行斟酌Letcode 简单题汇总104. Maximum Depth of Binary Tree||        Given a binary tree, find its maximum depth.The maximum depth is the number of n...

知无涯 8581

通信行业CentOS 7内核网络栈优化:高并发连接下UDP/TCP性能调优与系统资源管理

内容概要:本文聚焦于CentOS 7系统在通信行业高并发场景下的性能调优实践,重点围绕内核网络栈优化展开,涵盖UDP/TCP缓冲区调整、文件句柄与连接跟踪表扩容、TIME_WAIT状态复用、软中断分布优化及tuned工具的自动化调优。通过具体配置参数和实际案例(如VoIP软交换系统)深入解析各项调优措施的设计原理与实施效果,有效解决高CPS下丢包、连接失败等问题,并展望了向云化、eBPF等动态智能调优方向的发展趋势。; 适合人群:从事通信系统运维、网络开发或Linux系统性能优化的技术人员,具备一定操作系统和网络基础知识,工作经验1年以上的中初级工程师。; 使用场景及目标:①应用于软交换、媒体网关、信令网关等高并发通信设备的系统调优;②解决UDP丢包、conntrack表满、TCP连接队列溢出等典型性能瓶颈;③提升系统在小包高频、低时延要求场景下的稳定性和吞吐能力。; 阅读建议:建议结合实际生产环境或测试平台同步验证文中配置,重点关注参数背后的物理意义(如BDP、softirq、conntrack机制),并配合ss、conntrack、dmesg等命令进行调优前后对比分析,确保安全可控地实施变更。

2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc

2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc

晨哥Leetcode 1074. Number of Submatrices That Sum to Target

Given a matrix, and a target, return the number of non-empty submatrices that sum to target. A submatrix x1, y1, x2, y2 is the set of all cells matrix[x][y] with x1 <= x <= x2 and y1 <= y &l...

weixin_45588823的博客 1155

不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究,提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法(DWA)的模型预测控制实现动态避障,以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境,在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证,结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向,为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识,从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案;②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计,以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。

1074. Number of Submatrices That Sum to Target

1074. Number of Submatrices That Sum to Target方法1: Given a matrix, and a target, return the number of non-empty submatrices that sum to target. A submatrix x1, y1, x2, y2 is the set of all cells matri...

wilzxu的博客 727

【选址和定容】模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用【IEEE69节点】(Matlab代码实现)

内容概要:本文研究了模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用,以IEEE69节点配电系统为算例进行仿真分析。通过融合模拟退火算法的强全局搜索能力与粒子群算法的高效局部收敛特性,构建了一种改进的多目标优化算法,用于解决分布式电源在配电网中的最优位置选择与容量配置问题。研究旨在实现多重优化目标,包括最小化网络有功损耗、提升节点电压质量、增强系统运行的经济性与稳定性。文中详细阐述了多目标优化模型的数学构建、算法的改进机制与实现流程,并基于Matlab平台完成了算法编程与仿真验证,结果表明所提方法在求解质量和收敛性能上均优于传统算法。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力,从事配电网规划、分布式能源系统优化、智能优化算法应用等相关领域的科研人员、工程师以及高校研究生。; 使用场景及目标:①解决高比例分布式电源接入背景下配电网的科学规划问题;②为新型电力系统中源网协调设计提供有效的优化工具;③为相关领域的科研工作提供可复现、可拓展的算法模型与仿真代码实例,支持进一步的算法对比与功能升级。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE69节点标准数据,动手复现实验结果,深入理解算法的参数设置、迭代过程与多目标折衷分析方法,并可根据实际研究需求修改目标函数或引入新的约束条件以适应不同的应用场景。

别再只用真彩色了!手把手教你用ENVI主成分分析(PCA)给遥感图像‘美颜’与‘瘦身’

本文详细介绍了如何利用ENVI主成分分析(PCA)技术优化遥感图像处理,实现数据‘美颜’与‘瘦身’。通过PCA的维度压缩、噪声分离和特征增强三大优势,显著提升高光谱数据的可视化效果和分析效率。文章还提供了ENVI操作的最佳实践和常见问题解决方案,帮助读者掌握这一遥感图像处理的游戏规则改变者。

weixin_28465009的博客 275

leetcode 5075. 元素和为目标值的子矩阵数量(Number of Submatrices That Sum to Target)

目录 题目描述: 示例 1: 示例 2: 解法: 题目描述: 给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。 子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y &...

weixin_30621919的博客 316

Windsurf 入门指南:从安装到实战(免费AI IDE新选择)

本文是Windsurf AI IDE的详细入门指南,涵盖从下载安装到核心功能实战的全过程。通过对比分析,文章指出Windsurf凭借其免费、小白友好的特性及强大的上下文感知能力,成为学习编程和提升开发效率的新选择,特别适合零基础开发者和寻求高效AI编程工具的开发者。

weixin_29237635的博客 853

LintCode 405: Submatrix Sum (matrix处理经典题!)

Submatrix Sum Given an integer matrix, find a submatrix where the sum of numbers is zero. Your code should return the coordinate of the left-up and right-down number. If there are multiple answers, ...

roufoo的博客 705

红外图像处理实战:用MATLAB实现时域高通滤波(THPF)去噪(附完整代码)

本文详细介绍了如何利用MATLAB实现时域高通滤波(THPF)算法进行红外图像去噪,包括核心原理、工程实现要点和完整代码示例。通过分析时间窗口选择、空域预处理优化和自适应参数调整等关键点,帮助开发者有效抑制固定图案噪声,适用于无人机载红外监测和安防监控等场景。

weixin_42783709的博客 182

利用makehumancommunity导入人体模型到COMSOL里(需要solidwork)

#makehumancommunity #solidwork #COMSOL

qq_41227634的博客 2156

LeetCode 1074. Number of Submatrices That Sum to Target

这个题目如果跟着单调栈的题目后边写会很有感觉,单调栈的典型题目可以参考: https://blog.csdn.net/qq_41685265/article/details/104241825 题目描述 给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。 子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 ...

qq_41685265的博客 452

silero-vad 训练自己的数据

silero-vad 训练自己的数据

jacke121的专栏 815

1074. Number of Submatrices That Sum to Target & 363. Max Sum of Rectangle No Larger Than K

我知道前缀和很有用,但是没想到能够这么用。 这道题题目想了很多方法。包括各种dp(这是习惯了),发现dp不行,然后就没辙了。 然后评论区的答案是: 首先计算每一行的前缀和。 然后对于列中的每一对,计算每一行的和。这时候再算符合要求的个数就是用前缀和了。 这一道题总的目的还是计算很多小矩形的和。如果和为target,就符合要求。 如果是很多小区间的和,很明显用前缀和。但是小矩形,可以想到把每一行的...

weixin_43462819的博客 200

【图像超分】论文精读:SRConvNet: A Transformer-Style ConvNet for Lightweight Image Super-Resolution

本文提出了一种轻量级图像超分辨率重建方法SRConvNet,结合了卷积神经网络和Transformer的优势。针对传统Transformer计算复杂度高的问题,设计了傅立叶调制注意力(FMA)替代自注意力机制,通过区域频率空间调制实现高效的全局依赖建模;同时引入动态混合层(DML),采用混合尺度动态卷积结合通道拆分机制增强局部特征提取。实验表明,SRConvNet在计算效率和参数数量上显著优于现有轻量级超分方法,同时保持了优异的重建性能。该方法为移动端部署提供了有效的解决方案,在精度与复杂度间取得了良好平衡

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 806

RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 2024 引进Focaler-IoU损失函数 加强边界框回归 (Focaler-DIoU、Focaler-GIoU、Focaler-CIoU等)

本文记录的是改进RT-DETR的损失函数,将其替换成。现有研究通过利用边界框之间的几何关系来提高回归性能,但忽略了困难样本和简单样本分布对边界框回归的影响。不同检测任务中困难样本和简单样本的分布不同,对于简单样本占主导的检测任务,关注简单样本的边界框回归有助于提高检测性能;对于困难样本比例较高的检测任务,需要关注困难样本的边界框回归。,提高检测器在不同检测任务中的性能。实现的。

Limiiiing的博客 1922

leetcode 1074. Number of Submatrices That Sum to Target(和为target的子矩阵个数)

leetcode 1074题解

蓝羽飞鸟的博客 326

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

[LintCode]Submatrix Sum

Given an integer matrix, find a submatrix where the sum of numbers is zero. Your code should return the coordinate of the left-up and right-down number. Example Given matrix [ [1 ,5 ,7]

Three_Thousand_World的博客 1807

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

上一篇: LeetCode #802. Find Eventual Safe States
下一篇: LeetCode #1143. Longest Common Subsequence
LawFile
博客等级 码龄10年 5粉丝 627原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值