业务分析入门（三）

这一节的内容是数据预处理（excel）和简单的可视化。

目录

1. 数据预处理

（1）分列

（2）数据清洗

（3）二次计算（留存）

2. 数据描述性统计

（1）excel

①图表作用

②tips

（2）RawGraphs: 数据可视化

 （3）借助高德地图API的可视化

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1. 数据预处理

（1）分列

这里的操作比较简单，重点记录方法。

①对数据进行分列后，可以看列和来判断是否存在脏数据。比如“张三三 & Two 贴纸 每包 12 个”的理想情况应该是“张三三 & Two”为公司名称，“贴纸”为产品名称，“每包 12 个”为计量单位，一共三列，但是用空格分列的时候发现有7列。

②如果存在脏数据，用筛选功能查看原因。比如上面的例子，看了一部分数据后发现模式比较固定，都是"每包”和“个”这类单位前后有空格，那么用excel替换功能去掉即可。至于公司名称，可以把有问题的列筛选复制出来，去重查看有多少家公司，少的话可以手动替换空格。

【备注】这里的思路和之前写代码的思路一样，就是先快速做一个初版（在这里就是直接按照空格分类），然后查找异常原因逐个改进（在这里就是筛选异常，总结范式，排除异常）

（2）数据清洗

筛选、排序（比如日期是否在指定范围、数字是否在合理范围）、去重