Lattewow的博客

5 DataType & Missing Data 5.1 DataType （1）查看数据类型 df.被引数.dtype （2）更改数据类型 df.被引数.astype('float64') 5.2 Missing Data （1）isnull()的用法 df[pd.isnull(df.Route)] #展示Route显示NaN的数据 pd.isnull(df.Route).sum() #Route显示NaN的个数 （2）填补空白值 df.Route.fillna('Unknown'

前言：summary Functions and Maps，还有一些题目记载 1.summary Functions 这次用到的是作业的数据，记数据集为data (1) 描述性统计 data.realgdp.describe() (2) 均值 gdp_mean = data.realgdp.mean() #求realgdp的均值 (3) 求出对象数量和详情 比如在整理文献数据的时候，有些作者写了不止一篇，现在要得到文档中有多少个作者。 #法一 name_list = set(list(df['作者']