【信息系统项目管理师】第一章 信息系统综合知识(考点汇总篇)

本文总结了信息系统项目管理师考试的关键知识点,包括标准化知识、信息化基础知识、计算机基础知识、计算机网络知识、新一代网络技术、项目管理基础知识等,重点分析了高频考点和备考策略。

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【信息系统项目管理师】第一章 信息系统综合知识(考点汇总篇)

考点分析与预测

第一部分 标准化知识
在高项的考试中,常用技术标准涉及的内容非常的多,涉及软件工程的有10多个标准,综合布线标准,机房工程标准一般会考2-5分,该部分的特点是知识多内容广泛,所以很有难度,大家尽量把该得的分要得到,在学的时候一定要注意一些关键字,比如"必须"和"宜"的区别。
在对历年知识点进行归类以后,发现很多知识点都进行了重复的考察,希望大家熟练使用28法则,掌握历年的高频考点便可。花大时间去学习这里的知识性价比并不高。
常出现的考点有:标准基础软件工程术语软件文档管理指南软件产品开发文件编制软件维护指南软件质量保证计划规范信息处理数据流程图软件可靠性可维护性软件需求说明书编制指南软件生命周期过程质量特征分类要求机房工程综合布线标准

第二部分 信息化基础知识
此章节一般在上午考察3分左右,虽然不是很多,但是属于必考的知识,而案例分析中,这部分是不考的。此部分的重点集中在信息化系统的六大要素电子政务电子商务ERPCRM供应链管理两化融合BI等内容上。

第三部分 计算机基础知识
一般每次考察10分左右。历年考试的重点有信息系统生命周期常见的软件开发方法软件需求软件测试软件维护面向对象相关定义,UML定义及其各种图类之间的关系软件架构模式中间件定义及分类WebServiceJ2EE和.NET基本知识,常用的构件软件集成信息系统规划首席信息官的职责可靠性和可用性数据库和数据仓库
本章内容对于很多非计算机专业的人来说,难度应该很大,但对于科班出生的我来说,这部分应该要尽量多吃分,才可以保证上45分及格线。

第四部分 计算机网络知识
计算机网络知识一般在考试中考查5分左右,其中有2分考OSI七层模型每层的功能协议设备,这个是必考的;还有其他三分不是很确定,会考网络存储网络接入网络规划与设计无线网络技术等。

第五部分 新一代网络技术
在信息系统项目管理师中,可能会涉及考查一些最新的计算机技术。分值估计在1-2分,可考查的知识点为物联网的定义,核心技术以及三层架构,云计算的定义和三种服务模式互联网+大数据移动互联网移动计算智能制造2025。希望大家要多注意积累。

第六部分 项目管理基础知识
一般上午考两分左右的选择题,下午基本不考,很多都是常识性的问题,所以还是应该掌握的。历年考试的重点在项目的特点项目的组织结构项目经理和PMO项目干系人生命周期模型项目阶段项目管理过程组的特征等知识点上。

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信息系统项目的特点

1)目标不明确
2)需求变化频繁
3)智力密集型
4)设计队伍庞大
5)设计人员高度专业化
6)涉及的承包商多
7)各级承包商分布在各地,相互联系复杂
8)系统集成项目中需研发大量的软硬件系统
9)项目生命周期通常较短
10)通常要采用大量的新技术
11)使用与维护的要求非常复杂
12)信息系统项目是根据用户需求,优选各种技术和产品,进行设计开发,将各个分离的信息孤岛,连接成为一个完整可靠,经济有效的整体。并使之能彼此协调工作。发挥整体效益,达到整体优化的目的。

### 信息系统项目管理师考试考点汇总 #### 考试形式概述 信息系统项目管理师考试分为两个部分:综合知识与案例分析联考以及论文写作。综合知识与案例分析联考的时间为240分钟,采用机考方式,题目类型包括选择题和问答题;而论文写作部分则需在120分钟内完成一基于给定主题的文章[^1]。 #### 知识体系结构 项目的管理涉及十个主要的知识领域,并细分为47个具体的过程。这些知识领域涵盖了整体管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理和干系人管理等内容。考生应按照章节复习计划逐步学习,优先掌握第6至19章的内容(即项目十大管理),随后关注第20至24章的相关知识点,最后回顾前五章的基础理论。 #### 关键知识点速记 为了帮助记忆繁杂的信息,有经验的学习者整理出了约一百条核心知识点作为备考指南。这些建议不仅适用于当前年度的考试,也对未来版本具有一定的参考价值。由于该资格认证属于软考高级类别之一,其难度相对较高,因此建议尽早规划并投入充分时间进行准备[^2]。 #### 可能遇到的实际问题及其应对策略 实际操作过程中可能会面临诸如需求变更处理不当、质量控制不足等问题。这些问题往往源于前期调研不够细致或者执行环节缺乏有效监督等原因所致。通过深入理解各类典型场景下的解决方案模式可以帮助我们更好地规避潜在风险点[^3]。 #### 测试模型比较分析 不同的软件开发生命周期对应着相应的测试方法论: - **V模型**注重于每个开发阶段后的验证活动; - **W模型**实现了开发与测试工作的平行推进; - **H模型**进一步强化了测试流程自身的灵活性; - **X模型**特别突出了早期单元级及后续集成层面的重要性; - **前置模型**提倡在整个产品生命期内持续嵌入检验机制以降低后期修复代价。 每种模型都有各自适用场合及局限性,在真实环境中通常会结合具体情况选用最合适的组合方案[^4]。 ```python # 示例代码展示如何利用Python实现简单的进度跟踪功能 class ProjectProgressTracker: def __init__(self, total_tasks): self.completed = 0 self.total = total_tasks def mark_as_done(self): self.completed += 1 def get_completion_percentage(self): return (self.completed / self.total) * 100 tracker = ProjectProgressTracker(50) for _ in range(10): tracker.mark_as_done() print(f"Project completion rate: {tracker.get_completion_percentage()}%") ```
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