GIS中的最小外接矩形 - 学步园

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本文介绍了GIS中的最小外接矩形(MBR)概念,它是包围给定要素集的最小面积矩形,常用于地物识别、边界分析。文章提供了Python实现MBR的代码示例,涉及NumPy库,通过计算点集的凸包来确定矩形的宽高和角度。

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最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle)是地理信息系统(GIS)中常用的一种空间分析方法,用于确定包围给定要素集的最小矩形边界框。在本文中,我们将介绍最小外接矩形的概念和算法,并提供相应的源代码。

最小外接矩形的概念是指能够包围给定要素集的最小面积矩形。在二维平面上,最小外接矩形由一对垂直的边界边和一对平行的边界边组成。这个矩形的特点是它的面积最小,同时能够完全包围所有的要素点。

下面是一个使用Python语言实现最小外接矩形的示例代码:

import numpy as np

def minimum_bounding_rectangle(points):
    # 计算凸包
    hull = points
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