数字图像处理：OpenCV直方图均衡算法研究及模拟实现

最新推荐文章于 2022-11-05 23:25:43 发布
最新推荐文章于 2022-11-05 23:25:43 发布
阅读量1k 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： OpenCV-Python初学者疑难问题集 文章标签： opencv 算法 数字图像处理 直方图均衡 python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/120607800
本文研究了OpenCV的直方图均衡算法与通用算法的异同，并通过模拟实现进行对比。测试结果显示，采用掩码数组和OpenCV算法的自定义函数与OpenCV的`equalizeHist`函数处理结果相同，通用算法在图像亮度和细节上可能优于OpenCV算法。文章提供了测试代码和图像处理效果分析。

一、引言

在《数字图像处理：直方图均衡（Histogram Equalization）的原理及处理介绍 》（链接：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/119857829）中介绍了数字图像处理中应用直方图均衡进行图像增强的原理、应用示例，在《数字图像处理：OpenCV-Python中的直方图均衡知识介绍及函数equalizeHist详解》（链接：https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/120581282）介绍了OpenCV官方提供

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
数字图像处理：Python中的直方图均衡化算法研究及模拟实现
TechCraze的博客
09-05 420
直方图均衡化是一种图像增强技术，通过调整图像的像素值分布来改善图像的对比度和亮度。计算累积分布函数（CDF）是直方图均衡化的关键步骤。通过计算每个像素值的累积和，我们可以将像素值映射到新的像素值，从而实现对比度增强。通过运行以上代码，您将能够使用Python实现直方图均衡化算法，并观察到图像对比度增强的效果。将CDF映射到新的像素值范围上，可以得到直方图均衡化后的图像。函数计算图像的直方图。直方图是一个表示图像像素值分布的数组。函数加载待处理的图像。函数显示原始图像和直方图均衡化后的图像。
opencv数字图像处理
04-29
opencv数字图像处理基本教程，一些教程PPT，以及一些入门级的代码，教会你如何在C++中使用Opencv
数字图像处理--直方图均衡化
热门推荐
TERRY的技术日志
11-29 1万+
<br /> <br />数字图像处理课，老师布置了7道实验题，要求是语言不限，但不能调用现成算法，这些题目有点难度，但题目本身基本涵盖了这门课中所有重要的内容。为了方便学弟和同道中人完成练习，也为了记录下方便以后回顾经典的算法，所以我将一题一题分析。<br /> <br /><br />Histogram Equalization (test images: fig1.jpg, fig2.jpg)<br />(a) Write a computer program for computing the
OpenCV数字图像处理(1) 总记
weixin_30907523的博客
06-28 170
【转载请注明出处:http://blog.youkuaiyun.com/leytton/article/details/35603103】 配套使用的OpenCV版本：2.4.9 ;Python版本：2.7 由于学的资料很多、电脑各磁盘暴满，运行VisualStudio 2010有些卡，而VC6.0支持的OpenCV-1.0版本实在太低，查了各种资料综上所述，决定暂时采用轻量级的Py...
直方图及其均衡化处理
qq_42712462的博客
02-05 422
cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges) images: 原图像图像格式为 uint8 或 float32。当传入函数时应 用中括号 [] 括来例如[img] channels: 同样用中括号括来它会告函数我们统幅图 像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是 [0]如果是彩色图像 的传入的参数可以是 [0][1][2] 它们分别对应着 BGR。 mask: 掩模图像。统整幅图像的直方图就把它为 None。但是如 果你想统图像某一分的直方图的..
【opencv】数字图像处理
weixin_46604911的博客
12-22 2171
Prewitt、Roberts算子 Sobel、Scharr算子 Laplacian、LoG算子 Canny边缘检测 算子、卷积核、滤波器都是一个概念，本质上都是一个小矩阵。 Prewitt算子（检测水平方向+竖直方向） ①第一个算子，有正有负，所有元素加起来为0，可以检测到边缘，可以检测Y方向的梯度 ②第二个算子，可以检测X方向的梯度 X方向梯度与Y方向梯度 梯度方向 锐化 = 原图+边缘 Roberts算子（检测45°方向） ...
掌握OpenCV图像处理：直方图修正与半影调技术
以上技术点是数字图像处理中的核心技术，OpenCV为这些技术的实现提供了丰富的函数和工具。开发者可以根据具体的图像处理需求，选择合适的算法来处理图像数据，以达到预期的效果。这个压缩包中的文件“opencv_image”...
【图像处理的革命】：直方图均衡化算法全解析与FPGA优化实践
随后，详细阐述了直方图均衡化算法在FPGA上的软件实现与硬件设计，讨论了FPGA的架构优势以及在图像处理中的应用。文章还探讨了算法在FPGA上实现的优化策略、测试与验证方法，并通过实际案例分析了算法优化实践。最后...
OpenCV图像艺术：灰度直方图的创意应用
通过实践操作，展示了如何利用OpenCV进行灰度直方图的计算、可视化以及均衡化处理。文章还进一步探讨了直方图在艺术创作中的应用技巧，包括色调映射、直方图规定化和风格化，从而扩展了灰度直方图的应用范围。在项目...
图像处理基本算法-直方图均衡
weixin_30736301的博客
12-13 158
直方图是多种空间处理技术的基础，可以用于图像增强。同时在其他的处 理方法中也十分有用，比如图像压缩和分割。 基本的原理： Ni = 255*（N0 + N1 + N2 +……Ni）/(width*height) 程序流程： 1、统计各个像素值的个数 2、建立映射表 3、赋予新值 处理后图像： 源代码： #include<cv.h> #incl...
数字图像处理直方图均衡化
07-08
在数字图像处理中，一种最简单且最有用的工具是灰度直方图，任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图像甚至可以用其直方图完全描述，又由于直方图的计算很简单，所以可以很容易的对图像进行处理，本次技术报告就针对灰度直方图的变换展开阐述。
opencv 直方图均衡化
weixin_44901043的博客
03-16 6305
文章目录前言一、原理opencv 函数支持equalizeHist() 前言 在中详细讲解了图像直方图，这章来讲解一下直方图的均衡化。 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 先看下图未经过均衡化的图像，可以看到像素似乎聚集灰度值范围的中间。 直方图均衡化所做的就是扩大这个范围。在应用均衡化后 一、原理 均衡化意味着将一个分布(给定的直方图)映射到另一个分布(灰度值更宽、更均匀的分布)，因此灰度值分布在整个范围内。 为了达到均衡效果，重映射应该是累积分布。对于直方图H(i
数字图像处理（基于OpenCV的图像读写及几何变换）
qq_59575710的博客
11-05 925
2.使用OpenCV读入一张彩色图片，完成对图片分别进行平移（右50像素，下30像素），旋转（逆时针60度），水平镜像，放大到1080*840像素，缩小到256*128像素操作。1.使用opencv和matplotlib库完成图像的读，写，显示以及图像的通道分离，合并。目的：熟悉OpenCV读取图像及实现图像的平移、旋转、缩放、拉伸。
数字图像处理——直方图均衡
Lee_01的博客
08-20 1240
步骤： 1.求原图像的灰度分布直方图 2.根据灰度变换函数构建映射表 3.根据映射表生成均衡图像 Matlab代码： clc,clear; f = imread('river.jpg'); [h,w] = size(f); % 求图像f的灰度分布直方图 hist1 = zeros(1,256); % hist1为灰度分布向量,0无法作为索引，索引1对应灰度值0 for row...
【数字图像处理】直方图均衡
酷酷滴程序猿の博客
09-08 644
//直方图均衡 Mat HistogramEquilibrium(Mat src) { int num = 1; //首先创建一个存储像素灰度值以及灰度值出现次数的键值对 map pixelStatistic; //遍历图像像素，统计各灰度值出现次数 for(int r = 0;r < src.rows;r++) { uchar* srcRowData = src.ptr(r);
数字图像处理之直方图均衡
weixin_30687051的博客
09-04 317
直方图均衡化的原理在这里就不赘述了，网上有多此类的博文，也可以参考冈萨雷斯的《数字图像处理》(第三版)一书中的第三章中的相关介绍; 这里演示一下直方图均衡化的效果： 原图像如下： 经过直方图均衡化处理后： 可以看到图像的对比度整体有的很大的提升，原本模糊不清的细节也变得清晰起来 直方图均衡化的算法实现可以分为三个步骤： 第一步：获得原图像的概率密度函数(PDF)。 ...
数字图像处理 OpenCV 快速入门
__阿健__的博客
10-19 622
OpenCV3 OpenCV（C++），OpenCV（Python），MATALAB，三种工具如何选择？ 【转载】OpenCV（C++ 与 Python 的比较）与 MATLAB 的比较 我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。 工具能够帮助你锻炼技能，但它们并不能使你成为一位能者（Craftsman）。 真正的能者并不与工具产生挂钩，而是自身的技能。能者，在他们的口袋中往往会拥有许多不同的...
数字图像处理之直方图均衡化
Bettyshasha的专栏
07-18 2240
以下例子源自《数字图像处理》第三版 r表示待处理图像的灰度，取值区间[0,L-1]。r=0表示黑色，r= L-1表示白色。输出灰度值s,变换形式： s = T(r) ,0 离散变换形式 sk = T(rk) = (L-1)(pr0+pr1+...+prk)  ,pr为像素值的概率密度。 =  (L-1)(n0+n1+...+nk)/MN,n为每个像素值对于的个数，M、N为图像行和列
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

LaoYuanPython

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值