本文探讨了数字图像处理中的直方图均衡化算法，通过Python和OpenCV库实现图像的对比度提升。文章详细介绍了算法步骤，包括计算直方图、累积分布函数（CDF）以及如何映射新像素值，最终展示原始和处理后的图像效果。
数字图像处理：Python中的直方图均衡化算法研究及模拟实现
直方图均衡化是一种图像增强技术，通过调整图像的像素值分布来改善图像的对比度和亮度。在本文中，我们将研究并使用Python实现直方图均衡化算法。以下是详细的实现过程和源代码。
1.导入必要的库
首先，我们需要导入Python中的OpenCV库和NumPy库。
import cv2
import numpy as np
2.加载图像
使用OpenCV的cv2.imread()函数加载待处理的图像。确保图像文件位于当前工作目录下。
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
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