数字图像处理：Python中的直方图均衡化算法研究及模拟实现

数字图像处理：Python中的直方图均衡化算法研究及模拟实现

直方图均衡化是一种图像增强技术，通过调整图像的像素值分布来改善图像的对比度和亮度。在本文中，我们将研究并使用Python实现直方图均衡化算法。以下是详细的实现过程和源代码。

1.导入必要的库
首先，我们需要导入Python中的OpenCV库和NumPy库。

import cv2
import numpy as np

2.加载图像
使用OpenCV的cv2.imread()函数加载待处理的图像。确保图像文件位于当前工作目录下。

image = cv2.imread('image.jpg', 0)