和股市新手们说一句话。

    朋友们,大家好!

    这里开始热闹起来了,有时候让我眼花缭乱的。希望朋友们有问题不要重复发好吗?我能回答的我会尽量回答你,除非我没看见。你们可以问问技术上怎么看?基本面如何?你可以看看我对于朋友们的介绍,先和他联络联络感情,然后有的放矢的问问情况,我相信我的朋友们愿意帮助你的。不要一上来就问让朋友们为难的问题,毕竟他们是没这个义务的,而且也不是股评家,应该有问必答的。

    同时,希望新朋友们不要问具体的股票如何操作的问题,这里的朋友们大多数不愿意回答你这样问题的,因为怕误导了你,怕你吃亏了自己心里内疚。何况无论是高手,都有自己看错的时候,这毕竟是钱啊,而且有可能是你的血汗钱。希望你能谅解他们好吗?

    至于你买进的股票如何操作的问题,你应该首先问问你自己,你是怎么买进的?你本来准备怎么办的?该中长线的就中长线,套牢就套牢了;该短线的就短线,应该及时的止损。及时止损是短线的第一要点!

    对于你准备中长线的股票,在这里我借用一下十年股痴先生的一句话:“在牛市里,热点会不断改变,银行休息了,钢厂正开工,钢厂下班了,科技方正兴,下一个呢?说不定就是你的!谁又能猜的透呀!”

    如果你自己没感觉,看不懂,那么我建议你还是就出来吧。因为既然看不懂,那么就说明你买进的不明不白,那么就应该不要了。如果你是不明不白买进的,就算是你赚钱了,那么也是属于偶然的,是你的运气,而不是你的能力。我不想说不客气的话语,怕伤了你的自尊心,但我还是在为你担心着!

    现在是属于多头市场,相对来说做多是没问题的,但是你还是得尽量的避免垃圾股的诱多行情,垃圾股存在的是交易机会,而不能持续的上涨。当然,基本面改变的丑小鸭那么是另外一码事,这个也是我在孜孜以求的目标。这是个可遇不可求的机会,除非你有着内幕消息。

    追求绩优股的朋友们也得注意,看看它是否具备持续的成长性,如果不具备持续成长性的绩优股,那么你也是同样的应该避免低市盈率的诱惑。因为在我国特殊的证券市场,绩优股与丑小鸭的差距仅仅是一步之遥。

    有一句话是那样说的:绩优股已经是绩优股了,它唯一的变化方向就是丑小鸭,换一句话说丑小鸭本身就是丑小鸭,它唯一的方向就是绩优股。当然,丑小鸭有一个摘牌、血本无归的风险性,但绩优股变起脸来同样的让你受不了。呵呵,好象是废话联篇哦,不知道你能明白吗?

    证券市场是无情无义的市场,是优胜劣汰的市场,是一个赌博的市场,不是每一个人都能够适应的,就长期来说,最终赚钱的不会超过10%的人;靠证券市场养家活口的不会超过1%的人,这一点你务必要清醒的认识到!   

朋友们!有一点需要你清醒的认识到,由于亚洲人的好赌,由于中国人的贫穷而更好赌(企望一晚暴富),由于证券市场的高费率、高税率、高换手率、圈钱公司的客观存在,使得在资本市场资金的流出大大高于上市公司所创造的利润,所以原则上就是个资本推动型的牛市,所以证券市场本质上就是个零和搏奕的场所,它不能产生任何的利润给你增值。通俗地说,这就是个赌场,一部分人的赚钱靠的是另一部分人的贡献!

 

朋友们!上山的路要靠你自己找出来,不要靠他人引导你上路。因为就算是有人引导你上了山,你还是不认识下山的路。所以迷路、失足以及陷井在前面等待着你,最后的你还是人财两空!血本无归!

 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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