和股市新手说说风险(一)重发

AI辅助教材写作:从大纲设计到查重优化的全流程指南 在数字化教育时代,AI辅助写作技术正在改变传统教材编写模式。通过自然语言处理和大模型技术,AI能够协助完成从需求分析、大纲设计到内容生成的全流程工作。关键技术包括分层生成法、多模型对比和专家调校prompt工程,这些方法能显著提升内容质量并降低查重率。在教育信息化和在线学习快速发展的背景下,AI写作工具特别适用于计算机、数据分析等前沿技术领域的教材编写。实践表明,结合概念重组法和案例替换法等优化技巧,可以将查重率控制在10%以下,同时保证内容的专业性和教学适用性。 阅读详情
和股市新手说说风险(一)2006-5-24 17:27:52    
作者:东方博客 老股民    老股民 的个人首页 【大 中 小】

   

    在非系统性风险中,最大的风险是来自于自身的风险。主要有以下几点:

 

    1、贪婪和恐惧风险。贪婪与恐惧风险是自身能够避免的素质风险。贪婪与恐惧是人类的两大弱点,是先天存在、自我保护的两大弱点。要克服它必须不断地进行心理锻炼,增强心理素质,提高心理承受能力。需要理智、理性和耐心,眼光放长一点儿,不要急于求成。

    避免这个风险的办法是:好好学习,天天向上。磨炼自己的心智,提高内在的综合素质。

 

    2、无知而盲目的从众风险。大多数的投资者刚刚进入证券市场时,什么都不知道,根本就不做准备工作,唯一知道的就是听到别人说:“证券市场很好赚钱”。好象证券市场遍地都是黄金,这就等你去拿,偶然听到有人说风险,那已经是老皇历啦,现在还有谁说风险,早就没有了。买什么呢,不知道,你说买啥就买啥,大家买什么就买进什么。大家都想买的股票不会错,要错大家一起错,你们都是老股民不会错到那儿去。其实这样的想法是很错误的,要知道证券市场有个铁律:就是大多数人都是错误的,少数人才是正确的。你要从众,风险就大啦!

    避免这个风险的办法是:进入市场以前,做好一切准备工作。自己拿主意。

 

    3、自以为是的拍脑袋操作风险。这些人进入市场以前已经知道有股票这么一回事,也看好过几个股票,后来涨得都不错,原来炒股票就那么一回事,很简单、也很好赚钱。他不知道那些人是怎么搞的,尽说输钱什么的,还尽说套牢什么的,你们真是的,赚钱了干吗不抛出?非要等着套牢,真是……。以前我没有空,现在我有空了,炒给你们看看,我就不相信炒股那么难,嘿嘿……。

    是的,你平常很聪明,我相信你的高智商,我相信你的能力,你在身边的人群中确实是鹤立鸡群。但是,你也应该明白,在股市不是聪明人就能够赚钱的地方,君不见那么多的专家们照样的一败涂地。你也应该知道,在股市上涨的过程中任何人赚钱都是方便的(包括卖茶叶蛋的老太太可能也不亚于你),但是在下跌的时候呢?

    避免这个风险的办法是:不要自以为是,重新学习,以前的老皇历不能用。如果不能改变自己,就自动退出证券市场。在股市中,赚钱不容易,输钱很快的。

   

     4、成功经验引起的固执风险。由于成功经验引起的固执风险更可怕,由于我在九六年投资绩优股获得很大的成功,从而形成了投资绩优股不会输钱的思维模式。认为我是不会犯错误的,犯错误的肯定是市场。明明从市场走势和市场传闻中能看出有点不对劲,但仍旧抱有侥幸心理:我看好的股票不会错!明明知道公司的基本面发生了变化还是抱着不放。譬如说:我在97年7月21日54元买入湖北兴化、97年11月3日34元卖出;同日35元买入四川长虹、99年4月26日14.5元卖出,资金净亏损68%。这就是由于所谓经验引起的风险。

    避免这个风险的办法是:抛弃所谓以前的经验,一切从零点开始。

 

    --摘自拙作《投资杂谈。风险篇》

新闻生成式摘要实战:从T5微调到政务媒体落地 新闻摘要本质上是面向特定读者的信息翻译任务,其核心在于理解事件语义结构、建模因果逻辑并适配政治经济语境。与抽取式方法依赖句子复用不同,生成式摘要(Abstractive Summarization)通过端到端建模实现跨信源融合、读者分层适配和长文本因果压缩,尤其适用于政务简报、媒体AI中台和财经快讯等强业务约束场景。本文聚焦中文新闻领域特性,详解如何基于T5-small完成词表扩展、事件感知预训练与政策术语约束解码,在保障低延迟(3.2秒/篇)、低显存(7.3GB)前提下,显著提升关键信息保留率与人工可读性 阅读详情

相关推荐

MATLAB程序设计股票与期货系统化投资组合绩效分析

MATLAB程序设计股票与期货系统化投资组合绩效分析

程序员炒股,如何计算股票投资组合的风险和收益

目前股市的量化交易已经成为了人工智能研究的一个热门领域,但是如果没有专业的金融知识要对股票进行一定的投资回报计算和风险预估将是一件非常困难的事。 本次 Chat,主要从程序员的角度出发,来计算股票投资组合的风险和收益,如果你想如何量化交易,那么本场 Chat 将会为你简单进行分析计算。 本场 Chat 你将学到如下内容: 单只股票的预期回报计算 单只股票的回报风险计算 股票投资组合的回报和风险计...

GitChat 5819

Anomalib实战指南:从零开始构建自定义异常检测数据集

本文提供了一份详细的Anomalib实战指南,指导用户从零开始构建自定义异常检测数据集。文章深入解析了数据准备的核心步骤、目录结构规范,并对比了PatchCore与FastFlow等关键模型的适用场景。通过清晰的代码示例,手把手演示了环境配置、模型训练与推理评估的全流程,旨在帮助开发者快速掌握这一工业视觉异常检测利器,有效解决实际生产中的缺陷识别难题。

weixin_29054245的博客 643

利用AI炒股开挂!这届程序员真会玩

https://github.com/borisbanushev/stockpredictionai/blob/master/output_168_0.png

谢志强 1423

描述符链表(Descriptor Chain)是什么?

描述符链表是硬件加速数据传输的核心数据结构,通过链式描述符(包含地址、长度、控制标志等)实现DMA自动批量处理,显著降低CPU负载。其工作原理为:CPU初始化链表后,硬件按序处理每个描述符,完成自动跳转与中断通知。在网卡收包、NVMe存储等场景中应用广泛,优势包括批处理、低延迟和灵活调度。需注意内存对齐、缓存一致性等实现细节,优化手段包括预分配描述符池、环形缓冲区等。该技术是网络/存储领域提升吞吐量的关键方案。

guigenyi的专栏 778

飞书组织架构同步至LDAP:实现企业应用统一身份认证的实战指南

本文详细介绍了如何将飞书组织架构同步至LDAP,实现企业应用统一身份认证的实战方案。通过飞书开放平台API与LDAP服务的集成,企业可以大幅减少账号管理工作量,提升IT效率。文章涵盖技术架构设计、密码策略、详细配置步骤及自动化同步实现,特别适合需要统一认证体系的中大型企业。

weixin_29172201的博客 335

投资收益和风险指标

Total Returns(策略收益) Total Annualized Returns(策略年化收益) Benchmark Returns(基准收益) Benchmark Annualized Returns(基准年化收益) Alpha(阿尔法) 投资中面临着系统性风险(即Beta)和非系统性风险(即Alpha),Alpha是投资者获得与市...

wqfhenanxc的专栏 8531

1006. 换个格式输出整数 (15)-PAT乙级真题

1006. 换个格式输出整数 (15)让我们用字母B来表示“百”、字母S表示“十”,用“12…n”来表示个位数字n(<10),换个格式来输出任一个不超过3位的正整数。例如234应该被输出为BBSSS1234,因为它有2个“百”、3个“十”、以及个位的4。输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,给出正整数n(<1000)。输出格式:每个测试用例的输出占一行,用规定的格式输出n。输入样例1...

柳婼 の blog 2244

MATLAB实例——评价股票的价值和风险

用定量的方式评价股票的价值和风险:先观察日期和收盘价的折线图,再进行线性拟合 (1)对于一支好股票,我们希望股票的增幅越大越好,体现在模型里就是该曲线的斜率越大越好 (2)对于风险,使用最大回辙来衡量比较好 下面只是一支股票的数据,当有上千支股票时就要采用面向对象的编程模型,即把需重复使用的脚本抽象成函数 源代码如下: %% 导入数据 clc, clear, close all % 导入...

Mr_right0407的博客 9570

R语言实战:GEO单细胞数据下载与自动化整理全流程(附代码)

本文详细介绍了使用R语言从GEO数据库下载scRNA-seq数据并实现自动化整理的完整流程。通过GEOquery和Seurat等工具包,读者可以高效获取单细胞RNA测序数据,完成从原始数据下载到预处理的全过程,最终生成可直接用于分析的Seurat对象。文章包含完整代码示例,特别适合生物信息学研究者处理单细胞数据。

weixin_29061821的博客 429

【PLL】分频器设计权衡:从CMOS到CML的电路实现与优化

本文深入探讨了PLL中分频器的设计权衡,比较了CMOS和CML两种电路实现的优缺点。通过实际案例分析,展示了如何在速度、功耗和噪声之间取得平衡,特别是在5G射频芯片和Wi-Fi 6E等高频应用中的优化实践。文章还提供了混合架构设计和电源噪声协同优化的实用技巧,适合电路设计工程师参考。

weixin_42521843的博客 443

和股市新手说说风险(二)重发

和股市新手说说风险(二)2006-5-26 11:58:28    作者:东方博客 老股民    老股民 的个人首页 【大 中 小】    在非系统性风险中,最大的风险是来自于自身的风险。主要有以下几点:     5、所谓随机理论的赌徒式心理风险。随机理论的中心意思就是:因为人们都在寻觅潜在的好股票,有潜力的公司股票早就被人们发掘完了,股价也上去了,所以不要劳心费力地去寻找、发掘什么潜在的黑马股

392

Stable Diffusion 模型分享:Beautiful Realistic Asians(美丽真实的亚洲人)

Beautiful Realistic Asians(BRA)模型是由作者自己训练而成的一个独立模型,它是一个真实模型,并且是一个针对亚洲人训练的模型,可以生成非常漂亮的亚洲小姐姐。条目内容类型大模型基础模型SD 1.5来源CIVITAI作者文件名称文件大小1.99GB。

水滴的博客 2157

000898先生的留言

 (第203楼)回复:和股市新手说说风险(二)重发    下午回来,本来要去山东,想不到山东的朋友都在忙着做股票,时间上不够自由.无可奈何,只好一个人回家.哈,股票市场已经热起来了.我觉得有点意思.这些年来,几乎不关心股票的朋友在积极进入市场.仔细一想,有些不安了.000898       记得1992年到上海做股票,遇见朋友问,干什么.有些不好意思的说,抄股票.后来因为突变,放弃了股票市场和投

709

GPU硬件架构与微架构深度解析09-GPU寄存器文件深度解析

本文探讨GPU架构中大规模寄存器堆的设计与高效分配算法。寄存器文件作为GPU关键组件,支持大规模线程并行和快速数据存取。文章分析了多体寄存器堆的设计考量,包括端口数量、冲突避免和功耗管理,并比较了线性扫描、图着色等寄存器分配算法的特点。还介绍了寄存器压缩、动态分区等高级优化技术,以及NVIDIA Ampere架构的实际案例。这些技术对提升GPU计算性能和能效至关重要。

2301_79143213的博客 121

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

钢铁业供求关系探讨

 钢铁业供求关系探讨(第108楼)回复:和股市新手说说风险(二)重发    5.1亿的粗钢生产量-这是一个令人恐怖的数据。    您看看我下面的计算对不对:06年的粗钢生产量为41878;钢坯净出口867;钢材净出口2450,按95%的成材率,钢材净出口折算粗钢2579万吨;根据上述数据计算的国内粗钢表观消费量为41878-867-2579=38432万吨,而不是我们先前认为的4亿吨。而随着我国

702

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

机构都在用的秘密指标:用这个参数就能预测大盘转折!

在股市中,大盘的转折意味着市场趋势的改变,可能是从上涨转为下跌,也可能是从下跌转为上涨。对于我们这些股民来说,能够准确预测大盘的转折,无疑能让我们抓住更多的投资机会,避免不必要的损失。RSI虽然简单,但它的力量不容小觑。它能帮助我们识别市场的超买和超卖状态,从而预测大盘的转折。当然,任何技术指标都不是百分百准确的,我们需要结合市场情况和个人经验来做出最终的判断。希望这篇文章能帮助你在股市中游刃有余,抓住每一个转折的机会。如果你有任何疑问或者想要进一步交流,欢迎在评论区留言,我们一起探讨。

云策量化的博客 616

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

委托已报却没有持仓:量化工具的订单状态机怎么比较

“已报”只说明订单进入了某个处理阶段,不等于全部成交,更不等于持仓已经更新。比较量化工具时,普通投资者可以用牛股王股票这类量化辅助软件先区分策略信号、调仓提醒和规则化执行辅助;QMT与PTrade进入券商侧账户链路后,则要记录订单编号、委托状态、成交数量和持仓更新时间。实际状态名称、接口与权限应以对应券商版本为准。

eraser2020的博客 26

鲸鱼在出货,散户在出逃,机构在抄底

(图片来源于网络)准确的说,牛年是要从中国春节开始算的。这个牛年开了个熊头,都怪散户迎接牛年太热情,春节假期不好好休息,还在炒币,把价格炒的有些过热了。开年后当头一碰冷水浇下来,彻底清醒了...

刘教链 230

同一信号为何差一天:研究平台与券商终端的时间对齐

回测在周五显示买入信号,实盘提醒却到周一才出现,先不要判断工具出错。信号计算时点、数据完成时点和允许交易时点没有对齐,就会自然相差一个交易日。牛股王股票这类量化辅助软件适合普通投资者把策略信号、7x24智能盯盘和调仓提醒连起来核对;聚宽便于在研究环境中控制数据切片和函数调用时间;PTrade进入券商侧策略运行后,还要遵守账户权限、交易时段与券商系统条件。

eraser2020的博客 78

上下文工程 —— 让 Agent 拥有记忆

主题一句话本质掌握标准记忆与状态API 无状态,记忆全靠工程精通:能说清短期/长期记忆的分界和各自解法MemGPT上下文=RAM,外存=磁盘,模型自己换页理解思想;知道 Anthropic Memory Tool 是它的产品化mem0提取事实而非存原文,ADD/UPDATE/DELETE 保持记忆库干净精通:能手写 mini 版(实战项目就是)向量检索语义变几何;BM25 补精确匹配的盲区;小块匹配大块返回会用:embedding+TopK 必会,Hybrid/父子索引知道何时上。

2602_96048311的博客 526

假新闻检测实战:特征工程+轻量模型+业务导向超参优化

假新闻检测本质上是面向事实一致性与意图欺骗性的多维度判别任务,其核心原理在于融合语言学特征、知识图谱信号与序列建模能力,而非依赖端到端大模型的黑箱拟合。技术价值体现在高鲁棒性、低延迟部署与强可解释性,尤其适用于内容安全、舆情治理和平台风控等真实业务场景。本文聚焦于语义可信度特征引擎、XGBoost/BiLSTM/SVM多模型协同机制,以及以Precision@Recall-0.9为锚点的业务目标驱动型超参优化,系统拆解如何在真实数据漂移、类别极度不均衡、对抗样本频发等挑战下稳定达成97%+的实用准确率。

weixin_33919950的博客 337
上一篇: 和股市新手说说风险(二)重发
下一篇: 核潜艇说投资
Labber
博客等级 码龄19年 26粉丝 1976原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值