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RSS订阅原创 FPGA图像处理—基于双线性插值的图像放大
其中B为放大之后的图像，i为B图像的横坐标，j为B图像的纵坐标， A为放大之前的原图，A(x,y)、A(x+1,y)、A(x,y+1)、A(x+1,y+1)分别为双线性插值计算需要的4个点，u、v为相对距离，计算公式如下。放大示意图如下图所示，首先根据不同的放大倍数得到原图像A中小图b的左上角起始坐标，然后通过双线性插值得到放大后的图像B，图像B的尺寸与原图像A大小一致。上一章介绍了如何在FPGA中使用最近邻插值的方法实现图像的放大，本章继续介绍如何在FPGA中使用双线性插值的方法从而实现对图像的放大。
2025-03-02 14:34:40
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原创 FPGA图像处理—基于最近邻插值的图像放大
图像的无极缩放需要通过插值算法来实现，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和双三次插值。最近邻插值实现起来最简单，但是会导致图像边缘处出现锯齿，双三次插值最复杂，插值之后的图像效果也是最好的。程序一共分为3个模块，第一个模块根据计算公式首先完成每一行内插值像素的处理，第二个模块计算图像中心区域左上角起始坐标位置(up,left)，第三个模块根据计算公式完成图像的缓存以及对应行图像的提取。本文通过FPGA实现对图像A中心一块区域b进行放大，放大之后得到图像B，图像B的尺寸与原图像A大小一致。
2025-02-23 21:59:12
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