转载数据集kaggle，快下载

最新推荐文章于 2024-10-20 03:58:32 发布
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该博客主要围绕数据挖掘展开，核心内容是对数据挖掘相关数据集进行汇总，为数据挖掘工作提供了数据资源方面的支持。
【数据集合集】最全最新——智能交通和无人驾驶相关数据集
梁瑛平的博客
06-30 1万+
【数据集合集】智能交通和无人驾驶相关一、无人驾驶数据集：1. The H3D Dataset：2. nuscenes：3. ApolloCar3D：4. KITTI Vision Benchmark Suite：5. Cityscape Dataset：6. Mapillary Vistas Dataset： 一、无人驾驶数据集： 1. The H3D Dataset： 官网： https://usa.honda-ri.com/h3d 论文地址： https://arxiv.org/abs/1903.01
Kaggle 数据集下载
xsfl1234的博客
12-31 1万+
kaggle数据集一般比较大，比如这次dstl更是达到22GB。国内连kaggle下载经常会断。尤其是kaggle需要认证才能下载，直接点击链接就是浏览器下载于是对策：1.wget wget -x --load-cookies cookies.txt -P data -nH --cut-dirs=5 https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-fe
使用Kaggle API快速下载Kaggle数据集
TracelessLe的专栏
03-28 6601
通过使用Kaggle API在服务器上下载数据集，我们可以避免网页下载的慢速和下载失败的问题，实现快速且稳定的下载过程。
kaggle下载数据集步骤
lizz2276的博客
08-08 1万+
https://mzgao.blog.youkuaiyun.com/article/details/86658904 一.前言 在下载之余利用间隙时间来分享Microsoft Malware Classification Challenge (BIG 2015)数据集的获取。先前笔者在搜索引擎想得到获取方式的时候，几乎没有教程是特定于这个数据集的，于是想记录这个过程。 二.准备 1.安装kaggle库 pip install kaggle 2.注册登录kaggle账户https://www.kaggle
kaggle数据集下载步骤
sinat_37935727的博客
11-04 8114
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lxw234lxw/article/details/102968754 本文以APTOS 2019 Blindness Detection竞赛数据库为例，详解下载步骤。 目录 一、安装kaggle库 二、注册kaggle账号 三、找到需要下载的数据集，并接受规则。 四、下载json文件 五、将json文件放入.kaggle文件夹中 六、下载数据
Kaggle数据集下载详细步骤及注意事项
lxw234lxw的博客
11-08 5万+
本文以APTOS 2019 Blindness Detection竞赛数据库为例，详解下载步骤。 目录 一、安装kaggle库 二、注册kaggle账号 三、找到需要下载的数据集，并接受规则。 四、下载json文件 五、将json文件放入.kaggle文件夹中 六、下载数据集 注：转载请标明原文出处链接：https://blog.youkuaiyun.com/lxw234lxw/artic...
kaggle数据集某咖啡店的营销数据分析
weixin_40623256的博客
10-20 200
因为还处于数据分析的学习阶段（野生Python学者），所以在kaggle这个网站找了两个数据集来给自己练练手。 准备工作 import pandas as pdimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 获取数据 这里我下载了两个数据集第一个是关于咖啡的销售情况，第二个是关于Instagram这个网站1000名最受欢迎的博...
kaggle数据集合集
pangxing6491的博客
04-17 3万+
转载：https://blog.youkuaiyun.com/zheguzai100/article/details/73973808
面部表情识别1：表情识别数据集(含下载链接)
AI吃大瓜的博客
03-14 4万+
这是项目《面部表情识别》系列文章之《表情识别数据集(含下载链接)》；我们将分享多个表情识别数据集（ Facial Expression Dataset），数据面部表情丰富多样，包含angry(生气),disgust (厌恶), fear(害怕), happy(快乐), neutral (中性), sad(悲伤), surprise(惊奇)等多种表情。Facial Expression Database
各领域公开数据集下载
fzyjsy的博客
11-30 1248
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563  金融 美国劳工部统计局官方发布数据 房地产公司 Zillow 公开美国房地产历史数据 沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31 上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票 深证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、...
kaggle数据集汇总_【技术分享】无人机视觉检测算法研究及数据集汇总
weixin_39640265的博客
10-23 1059
点击上方蓝字关注金翅创客清风朗月，不期而遇你会点蓝字关注我吗？ 基于无人机视觉的目标检测具有巨大的商业潜力和广泛的应用领域。与地面检测相比，无人机检测在空中无遮挡，具有更广的视野，能监测的范围更大，而且无人机使用成本低、环境适应能力强，适用于交通路口监测、大型集会巡查、故障检测、复杂地形的受灾地区信息搜集等。1无人机目标检测的难点1、数据集少。基于深度学习的无人机目标检测需要...
AI深度、机器学习数据集资源汇总
weixin_44462965的博客
11-27 4865
AI深度、机器学习数据集资源汇总！
机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
热门推荐
寒小阳
11-12 43万+
f作者： 寒小阳 &&龙心尘 时间：2015年10月。 出处： 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用——Kaggle泰坦尼克之灾1.引言先说一句，年末双十一什么的一来，真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)！然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单： 写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后，小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样纸，
人工智能测试数据集构建指南丨如何构建高质量的AI测试数据集？
daopuyun的博客
08-02 3775
在探讨人工智能测试数据集的构建流程之前，我们首先需要明确人工智能测试数据集的概念。在开发和训练人工智能系统的过程中，数据集被划分成了不同的部分，测试集就是其中之一。在人工智能测试过程中，测试数据集是用于评估和验证人工智能系统性能的一组数据样本集合，通常包含了各种类型的输入数据，以及与之对应的正确输出或标签。
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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Kaggle数据集下载与API配置完整指南
每个数据集页面都会提供一段标准的CLI下载命令，格式通常为`kaggle competitions download -c <competition-name>`（针对比赛类数据集）或`kaggle datasets download -d <owner/dataset-name>`（针对公开数据集）。...
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