Codeforces Beta Round #17 D. Notepad

本文提供了一道来自 CodeForces 平台编号为 17D 的题目解决方案。该题要求计算特定数学表达式的模运算结果,并采用指数循环节和欧拉函数来优化大数幂运算过程。

原题:http://codeforces.com/contest/17/problem/D

题意:求[ ( b - 1 ) * b^( n - 1 ) ] % c,如果ans = 0, 则ans = c;

思路:指数循环节 —— (其中Φ 为欧拉函数);


#include<bits/stdc++.h>
#define ll __int64
using namespace std;
const int maxn = 1e6+5;
char B[maxn], N[maxn];
ll c;

ll Euler(ll n)
{
    ll ret = n;
    for(ll i = 2;i<=(ll)sqrt(n);i++)
    {
    	if(n%i == 0)
    	{
        	ret = ret/i*(i-1);
        	while(n%i == 0)
         		n /= i;
    	}
	}
    if(n>1)
    	ret = ret/n*(n-1);
    return ret;
}

ll Quick_pow(ll x, ll y, ll k)
{
    ll ret = 1;
    while(y > 0)
    {
          if(y & 1) ret = (ret*x)%k;
          y = y >> 1 ;
          x = (x*x)%k;
    }
    return ret;
}

int main(){
    scanf("%s%s%I64d", B, N, &c);
    int lenb = strlen(B);
    ll b = 0;
    for(int i = 0;i<lenb;i++){
        int x = B[i]-'0';
        b = (b*10+x)%c;
    }
    if(b == 0)  b = c;
    ll tmp = Euler(c);
    int lenn = strlen(N);
    ll n = 0;
    bool flag = false;
    for(int i = 0;i<lenn;i++){
        int x = N[i]-'0';
        n = n*10+x;
        if(n >= tmp)    flag = true;
        n %= tmp;
    }
    ll m = n%tmp+tmp;
    ll pp;
    if(flag)    pp = Quick_pow(b, m-1, c);
    else    pp = Quick_pow(b, n-1, c);
    ll ans = ((b-1)*pp)%c;
    if(ans == 0)    ans = c;
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}


内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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