算法基础之python实现深度优先搜索中城堡问题

最新推荐文章于 2024-08-28 12:34:50 发布
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分类专栏： 算法基础 文章标签： 算法基础
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本文介绍了如何使用Python实现深度优先搜索算法来解决城堡问题。内容包括问题描述、问题分析以及详细的程序代码，最终展示了解决问题的运行结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、城堡问题

问题描述：



问题分析：


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算法第十期——DFS(深度优先搜索）的剪枝优化
荷叶田田的博客
01-13 2059
DFS剪枝：减少不必要的计算，减少运行时间。
Python深度优先搜索介绍
最新发布
𝓓𝓸𝓶𝓲𝓷𝓪𝓽𝓲𝓷𝓰 𝓐𝓵𝓵 𝓣𝓱𝓲𝓷𝓰𝓼
01-19 535
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其核心思想是从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地探索下去，直到无法继续（即该节点没有未访问的邻接节点）或达到目标节点。当到达一个无法继续前进的节点时，回溯到上一个节点，继续探索其他未访问的路径，如此反复，直到所有节点都被访问或找到目标节点。DFS通常使用递归或者栈（Stack）来实现。深度优先搜索是一种强大且灵活的算法，在Python中通过递归或非递归方式可以高效实现。它在迷宫求解、图的连通性检测、游戏开发等多个领域有着广泛的应用。
DFS-深度优先搜索（Python）
L3Z3L的博客
09-25 1475
深度优先算法DFS ~工作方式： 从根节点开始，沿着一条路径搜索下去，很快推进到搜索树的最深层，再回溯选择另一个未被扩展的节点继续搜索 ~特点：具有递归性质，与回溯紧密结合，盲目搜索 ~缺点：难以寻找最优解，仅仅只能寻找有解。 ~优点：内存消耗小 ~适合应用：利用DFS算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。 ~实现方式：堆数据结构 ~简单举例：DFS方法，从根节点1开始，下图遍历顺序是：1，2，5，3，4，6 ~DFS算法的工作原理： 访
算法实践：城堡问题（DFS）
matafeiyanll的博客
04-01 1420
城堡问题 描述 1 2 3 4 5 6 7 ############################# 1 # | # | # | | # #####---#####---#---#####---# 2 # # | # # # # # #---#####---#####---####...
城堡问题（深度优先搜索）
m0_51684823的博客
02-21 858
定义一个数组用来表示当前方块有没有被搜索过，如果没有搜索过可以把它标记，同一个标记的方块代表是同一个房间，每次采用不同的标记进行标记，多少种标记就有多少房间。在每一次的搜索中，如果发现了未被标记的房间则本次搜索的房间大小加一，搜索结束后与上一次搜索的房间大小进行比较可得最大的房间大小。用一个数字表示方块周围的墙，1表示西墙，2表示北墙，4表示东墙，8表示南墙。城堡的内墙被计算两次，方块(1,1)的南墙同时也是方块(2,1)的北墙。输出2行，每行一个数，表示城堡的房间数、城堡中最大房间所包括的方块数。
深度优先搜索-Python
sueayee的博客
04-12 1319
基本思路： 深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发： （1）访问顶点v； （2）依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问； （3）若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。 例1：图像渲染 输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2 输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]] 解析
深度优先搜索python
weixin_49321128的博客
05-23 4485
深度优先搜索 概念 深度优先搜索和广度优先搜索一样，都是对图进行搜索的算法，目的也都是从起点开始搜索直到到达指定顶点（终点）。深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条候补路径。 具体而言 步骤1 A为起点，G为终点。一开始我们在起点A上。 步骤2 将可以从A直达的三个顶点B、C、D设为下一步的候补顶点。 步骤3 从候补顶点中选出一个顶点。优先选择最新成为候补的点，如果几个顶点同时成为候补，那么可以从中随意选择一个。 步骤4 此处B、C、D同时成为候补，所以
探索深度优先搜索解决最大连通房间数问题
资源摘要信息:"深度优先搜索（DFS）城堡问题是一类经典的图搜索问题，在这个场景中，城堡可以被抽象为一个图结构，其中每个房间代表一个节点，房间之间的门可以视为连接节点的边。问题的目标是求解出城堡中最大连通...
面向对象设计深度应用：深搜城堡问题中的算法模块构建（系统教程）
本文首先介绍了面向对象设计与深度优先搜索（深搜）算法的基础知识，然后深入探讨了深搜算法在解决城堡问题中的理论基础和实现细节。第二章详述了深搜算法的原理和面向对象设计原则在构建搜索树、实现回溯策略中的...
深搜城堡问题搜索策略对比：深度优先与广度优先的差异分析（选择指南）
本论文系统地介绍了搜索策略及其在问题解决中的应用，特别是在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两个经典算法的理论与实践方面。通过对两种搜索策略的定义、工作原理、算法实现及应用实例的分析，比较了它们...
Python算法：深度优先搜索—DFS（模板及其样例）
qq_65144447的博客
02-08 7835
【介绍】•沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。•并且每个节点只能访问一次。•本质上是持续搜索，遍历了所有可能的情况，必然能得到解。•流程是一个树的形式，每次一条路走到黑。•目的主要是达到被搜索结构的叶结点直到最后一层，然后回退到上层，被访问过的节点会被标记，然后查看是否有其他节点，如果有则继续下一层，直到最后一层。一次类推直到所有节点都被查找。【思想】后访问的节点，其邻接点先被访问。根据深度优先遍历的定义，后来的先搜索（栈、递归）。【步骤】
Python算法L3:深度优先搜索(DFS)
theoxiong的博客
08-28 2293
深度优先搜索是一种强大且灵活的图遍历算法，它的递归和迭代实现方法都有广泛的应用场景。通过理解DFS的基本原理和实现，您可以在许多图算法问题中找到合适的解决方案。无论是在图的连通性检测、拓扑排序，还是路径查找中，DFS都能提供有效的支持。希望这篇文章对你理解和应用DFS有所帮助。如果你有任何问题或进一步的讨论，欢迎在评论区留言。关注我，更多精彩内容敬请期待《Python算法》系列博客的下一课–Python广度优先搜索!
基于python实现深度优先遍历搜索(DFS)
01-18 9094
基于python实现深度优先遍历搜索(DFS)
python 经典算法之--深度优先搜索算法(Depth-First Search Algorithm)
qq_42852699的博客
09-08 2258
深度优先搜索算法，也称为DFS算法，是一种遍历图或树的搜索算法，它先沿着一条路径一直走到底，然后回溯到上一个节点，继续沿着另一条路径走到底，直到所有节点都被遍历。深度优先搜索算法，也称为DFS算法，是一种遍历图或树的搜索算法，它先沿着一条路径一直走到底，然后回溯到上一个节点，继续沿着另一条路径走到底，直到所有节点都被遍历。我们使用DFS算法递归遍历所有可能的路径，在遍历的过程中记录路径，直到找到终点。我们使用DFS算法递归遍历所有可能的路径，在遍历的过程中记录路径，直到找到终点。
python数据结构与算法练习-深度优先搜索（栈-迷宫）
xdjuanbujuan的博客
01-20 1089
python数据结构与算法练习-栈解决迷宫问题深度优先搜索 深度优先搜索 将迷宫表示为如下矩阵，1表示此路不通，0表示可行，起始位置A为迷宫的 [1][1] 位置，终点S为[8][8]，求一条从A到S的通路。 思路： 构建四个方向–上下左右，将路径的每个节点都入栈，且当前节点将从四个方向探索，如果当前节点三路都不通将退栈返回上一节点。 因为这里要输出路径，还应注意的一点是需要建立 这里仅供自己复习使用，也欢迎批评指正。 ...
使用python实现简单的深度优先搜索，通俗易懂
阿伟的博客
09-28 5120
图的深度优先搜索 1.利用栈实现 2.从源节点开始把节点按照深度放入栈，然后弹出 3.每弹出一个点，把该节点下一个没有进过栈的邻接点放入栈 4.直到栈变空 代码 # 定义节点 class Node: def __init__(self,value=None,connect=[]): self.value=value self.connect=connect # 节点连接的其他节点集合 def set
算法基础：城堡问题--深度优先搜索算法
qq_46470984的博客
02-25 675
题目： 图1是一个城堡的地形图。请你编写一个程序，计算城堡一共有多少房间，最大的房间有多大。城堡被分割成m×n(m≤50，n≤50)个方块，每个方块可以有0~4面墙。 输入 程序从标准输入设备读入数据。第一行是两个整数，分别是南北向、东西向的方块数。在接下来的输入行里，每个方块用一个数字(0≤p≤50)描述。用一个数字表示方块周围的墙，1表示西墙，2表示北墙，4表示东墙，8表示南墙。每个方块用代表其周围墙的数字之和表示。城堡的内墙被计算两次，方块(1,1)的南墙同时也是方块(2,1)的北墙。输入的数据保证
【Python搜索算法】深度优先搜索（DFS）算法原理详解与应用，示例+代码
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深度优先搜索（DFS）是一种重要的图遍历算法，用于探索图中的节点和边。本节介绍DFS算法原理和DFS算法应用案例：解决路径查找问题，解决图的连通性问题：查找下图中的连通组件，拓扑排序，在树结构中进行深度遍历
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qq_42420425的博客
10-26 1314
1.深度优先搜索(DepthFirstSearch) 深度优先搜索的主要特征就是，假设一个顶点有不少相邻顶点，当我们搜索到该顶点，我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索，而是对一个顶点继续往后搜索，直到某个顶点，他周围的相邻顶点都已经被访问过了，这时他就可以返回，对它来的那个顶点的其余顶点进行搜索。 深度优先搜索的实现可以利用递归很简单地实现。 2.广度优先搜索(BreadthFir...
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