Python中正则表达式的应用：数据清洗实战指南

Python中正则表达式的应用：数据清洗实战指南

在数据处理和分析中，数据清洗是一个关键步骤，而正则表达式是实现高效数据清洗的强大工具。Python通过内置的re模块提供了对正则表达式的支持，能够快速地处理文本数据，提取、替换和验证信息。本文将通过多个实际案例，展示如何在Python中使用正则表达式进行数据清洗。

一、Python正则表达式基础

正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式，由普通字符和特殊字符（元字符）组成。Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，包括以下常用函数：

• re.search(pattern, string)：在字符串中搜索第一个匹配的模式。

• re.match(pattern, string)：从字符串的起始位置开始匹配模式。

• re.findall(pattern, string)：找到字符串中所有匹配的模式，返回一个列表。

• re.sub(pattern, repl, string)：替换字符串中匹配的模式。

• re.split(pattern, string)：根据匹配的模式分割字符串。

二、数据清洗中的正则表达式应用

（一）提取特定信息

1. 提取电子邮件地址

假设我们有一段文本，需要从中提取电子邮件地址。可以使用以下正则表达式：

Python复制

import re
text =