用redis实现消息中间消费消息的幂等（避免重复消费消息）

最新推荐文章于 2024-07-15 14:32:21 发布

LXW_JAVA

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文章标签： redis 消息中间件幂等

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LXW_JAVA/article/details/90440724

前提（每条消息体中包含消息产生时间，UUID）

1 校验幂等消息

校验消息是否过期

校验redis中是否存在UUID

2 消费消息操作

3 记录消息消费标识，redis中存UUID，有效期为7天

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redis发布订阅模式，消费端重复消费问题解决

weixin_41765715的博客

12-06

2619

2.网络延时或者其他原因导致消息延时被消费端消费，这时此消息已被其他服务处理完成了，并且已经释放了redis锁，或者redis锁已过期的情况。在实际生产中，我们放入通道中的信息往往希望只被消费一次，但是在部署多个服务的情况下，通道中的消息会被重复消费，这里就来解决这个问题。解决方案：消息中可以放入一个任务id，服务在处理消息后生成一条处理记录，验证消息是否被处理过，只需要查库验证就可以了。解决方案：消费端代码加redis分布式锁，来避免重复消费。通过以上两个方式，就可以防止消息被重复消费。

技术研究：Redis 实现消息队列

最新发布

技术研究记录

08-13

1541

消息队列应用的三大需求是：1、消息保序；2、重复消息处理；3、消息可靠性保证。对应处理方案是：1、消息数据有序存取；2、消息数据具有全局唯一编号；3、消息数据在未消费完宕机恢复时继续消费，消费完成后被删除。

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用redis解决消息队列重复消费问题

qq_54494937的博客

03-14

7789

重复消费问题：为了解决消费端因为种种原因而造成的消息丢失问题，我们都知道根源在于因为RabbitMQ的自动ack机制，所以为了避免以上问题，我们会选中手动ack，以确保消息不会因为某些原因而丢失。但随之而来的也有一个问题：如果忘记ack，或者又因为种种原因消费者端没能给RabbitMQ对应ack，无法确认消息已经被消费完了，那这条未被“约束”的消息也许就会被另一个消费者消费，就会造成重复消费问题如果是进行增加，或者一些非幂等性操作，比如扣费业务，那可就完犊子了而其中用Redis似乎是对解决重复消费问

使用redis避免相同请求反复提交，实现幂等操作

程序猿的世界

08-02

1516

方法：通过redis分布式锁场景举例：同一用户连续提交评论内容 function isIdempotent( $uid, $content) { $redis = RedisService::getInstance(); $key = 'lock:' . md5($uid . $target_id . $comment); if(!empty($...

rabbitmq+redis防止消息重复消费

qq_41358574的博客

01-09

645

redis防止消息重复消费

Java 重试机制导致重复消费_消息队列重复消费和数据丢失问题（石衫面试突击学习笔记）...

weixin_32068473的博客

02-25

317

消息队列重复消费问题如何保证消息不被重复消费？(如何保证消息消费时的幂等性)其实这是一个很常见的问题，这两个问题基本上可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费也别造成系统异常可以吗？这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里面需要考虑的一个问题首先介绍一下什么叫做消息重复消费的问题：kafka实际上有个o...

Redis幂等处理

Wengzhengcun的博客

12-03

1872

可以利用redis的setnx函数对请求入参的某个唯一的字段(如orderId)做幂等拦截，防止重复处理请求。 //幂等校验 if(!jedisTemplate.setnx(RedisConstants.RED_PACKET_RECV + getRedPacketDto.getOrderId() + getRedPacketDto.getRedPacketId(), "0.00")){ ...

追求性能极致 - Redis：使用List实现消息队列

smart_an的专栏

04-27

950

在分布式系统中，很重要的一个能力就是消息中间件。我们通过消息队列实现功能解耦、消息有序性、消息路由、异步处理、流量削峰等能力。目前主流的Mq主要有 RabbitMQ 、RocketMQ、kafka那除了这些主流MQ之外，咱们的这一节要说的Redis也具备实现消息队列的能力。我们来看看消息队列主要要实现哪些能力，原理是什么，以及如何在 Redission 中应用。消息中间件是指在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件。

如何用redis做一个可靠的消息队列

xhbzl的博客

09-05

1055

简单易实现，这也是为什么普遍使用的原因无ack机制，不可靠不支持多个消费组不支持消息回放支持发布 / 订阅，支持多组消费者消费者下线会丢失数据消息堆积会踢掉消费者，造成数据丢失无ack机制，不可靠总体来说十分鸡肋，没啥意义，不要考虑该方案在pub/sub基础上支持ack支持消息回放消费者发生变动时，需要引入额外的编码保证消息的可靠性，较为复杂消息仍有由于组件故障导致丢失的风险。

redis中的streams实现mq

z3551906947的博客

07-15

905

具体的redis指令就不做过多的分析，接下来就要是通过小徐先生的几张图，来了解里面的具体流程，让大家先清楚一个大概过程，然后再进行深究具体问题。外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传下面这个是别人公众号上面的图，利用这个图，可以很清楚的看到客生产者使用redis的命令将数据放到redis的streams里面之中，然后消费者通过获取信息进行消费，如果消费成功的话，就是要给redis回应一个ack，这样就完美的保证了数据被消费。

消息中间件部署及比较：rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、rocketMQ、Kafka、redis

weixin_70730532的博客

06-15

1470

一发一存一消费，没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件)，只有最合适的消息中间件。 消息队列常用的使用场景：消息队列是异步RPC的主要手段之一应用方面：架构模型方面：吞吐量：可用性方面：集群负载均衡方面：基于erlang开发是采用Erlang语言实现的AMQP协议的消息中间件，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ发展到今天，被越来越多的人认可，这和它在可靠性、可用性、扩展性、功能丰富等方面的卓越表现是分不开的。优点：缺点：基于java开发是Apache出品的、采

Java面试题——你们怎么解决消息重复消费？

缘染白的博客

10-27

260

我前几天建了一个java讨论的qq群（920868614），拉了几个人在讨论。这几天和群友聊的时候，有个群友提了一个面试问题，面试官: 如何解决消息队列重复消费的？我：正常使用不会重复消费，你怎么用的？代码怎么写的？面试官: ???

redis实现接口防重复提交

sky_demo的博客

10-12

2357

redis 接口防重技术点：redis/aop 说明：简易版本实现防止重复提交，适用范围为所有接口适用，采用注解方式，在需要防重的接口上使用注解，可以设置防重时效。场景：在系统中，经常会有一些接口会莫名其妙的被调用两次，可能在幂等接口中不会存在太大的问题，但是非幂等接口的处理就会导致出现脏数据，甚至影响系统的正确性。选型参考：在常见的防重处理分为多种，粗分为前端处理，后端处理前端处...

分布式篇：防幂等性设计

Fireworks

08-15

513

业内常用方案（1）数据库唯一索引（2）基于Redis实现一套幂等性防重框架对于插入类的操作，一般都是建议大家要在数据库表中设计一些唯一索引对于扣减库存、累加积分，更新，很难通过数据库唯一索引来保证基于Redis实现一套接口的防重框架你得做一个类似spring mvc里的拦截器这样的东西，在这个拦截器里，他会拦截所有的请求，对所有的请求都会提取请求对应的参数，GET请求、POST请求、...

【Java进阶面试】如何实现一个避免消息重复消费的方案？

小哲的博客

09-02

2076

如何实现一个避免消息重复消费的方案？问题描述1. 发送时消费重复2. 投递时消息重复3. 负载均衡时消息重复方案1：简单的消息去重解决方案方案2：并发重复消息方案3：Exactly Once 问题描述 消息中间件是分布式系统常用的组件，在系统异步化、解耦以及削峰等方面有广泛的用途。通常认为消息中间件是一个可靠的组件，也就是说只要把消息投递到消息中间件，消息就不会丢失。因此可以认为：消息肯定会至少保证消息能够消费者成功消费一次，这是消息中间件最基本的特征之一。也就是AL LEAST ONCE，即消息至少会被

java多消费者重复消费问题解决

qq_28085257的博客

11-18

504

主要是判断条件主要是消费者中的判断从if 换成 while

如何保证消息不被重复消费？

zengqingfa123的博客

10-15

376

如何保证消息不被重复消费

如何保证消息不被重复消费?

zy1992As的博客

05-11

5157

在消费消息时，首先从消息的properties中获取messageId属性，并使用isMessageProcessed()方法查询该消息是否已经被处理过。这是因为RabbitMQ是一个消息的投递机制，只有在消费者确认了消息已经被处理后，才会从消息队列中删除该消息。在消费下一条消息时，先查询是否已经消费过该消息，如果已经消费过，则不再处理。在Java中，可以使用消息队列来实现消息的异步处理，其中常用的消息队列有 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka 等。1.消息队列提供的幂等性机制。

分布式消息队列：如何保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）

weixin_33712987的博客

03-26

2039

怎么保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后con...