数据分析与应用，一元线性回归（以父子身高为例）

1.导入所需要的库

        因为对回归方程进行评价的时候，常用指标是RMSE值，这个需要做数据技术（手写计算方程），所以要引入一个数学库，叫math。同时我们在做回归分析时都可以画散点图，所以引入matplotlib用来画图，还可以用均方误差来评价方程，把这个评价指标引进来。代码如下：

1. import numpy as np: 导入NumPy库，并将其命名为np。NumPy是一个用于科学计算的库，提供了支持多维数组和矩阵运算的功能。

2. import math: 这行代码似乎有误，正确的写法应该是 import math，用于导入数学函数模块。

3. import pandas as pd: 导入Pandas库，并将其命名为pd。Pandas是一个强大的数据分析和操作工具，提供了数据结构和数据分析工具。

4. import matplotlib.pyplot as plt: 导入Matplotlib库中的pyplot模块，并将其命名为plt。Matplotlib是一个绘图库，常用于生成各种图表和可视化数据。

5. from sklearn.model_selection import train_test_split: 从Sklearn库的model_selection模块中导入train_test_split函数。这个函数用于将数据集分割成训练