从代码到对话：DeepSeek模型如何理解人类语言【3】

原创 于 2025-03-04 18:00:00 发布 · 188 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #数据结构 #科技 #分布式 #数据分析

UTF-32：固定长编码，每个字符占用4个字节。

Unicode编码的最大位数为21位。在UTF-32编码中，它直接采用Unicode编码，并通过在前面补充零的方式将其扩展至32位。然而，由于UTF-32编码会导致显著的存储空间浪费，因此它的实际应用非常有限。

 

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数据引擎遇上资金图谱，共筑“金析为证”新生态
07-21 191
7月18日，广东省绿算技术有限公司（以下简称“绿算技术”）与北京中科朗克科技有限公司（以下简称“中科朗克”）正式签署战略合作协议。为全面支撑公安机关在“金析为证”机制下的办案实战需求，双方将围绕“硬件驱动、平台融合、标准共建”三大方向开展深度合作，构建一体化资金分析能力体系，实现“高效获取、合规清洗、智能检验、可视分析、标准出证”的闭环处理流程。
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智算行业资金链优化与产业协同讨论会圆满完成
07-18 258
7月17日，中关村软联先进存储专委会主办的"智算行业资金链优化与产业协同讨论会"在北京举行。会议聚集中国银行北京分行及30余家科技企业代表，围绕智算产业资金链痛点展开研讨。中国银行详细介绍了科技金融与普惠金融政策，绿算技术分享了业务布局与技术优势。通过企业展示、实地考察和深度研讨，会议促进了产融协同，为智算产业生态建设提供了新思路。中关村软联副秘书长刘玉书高度评价会议成果，期待未来深化合作，共同推动智算产业发展。
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绿算技术入围国家级数字医疗全景图！打造医疗数据“超级底座”
07-17 404
中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会工作会议近日召开，会上发布了《数字医疗产品及服务高质量发展全景图》。广东省绿算技术有限公司凭借自主研发的"智慧医疗高性能存储底座"成功入选核心名录，成为国产存储解决方案标杆企业。该产品具备高速数据处理、全生命周期管理、高可靠性、隐私保护和多模态数据融合五大优势，通过中国信息通信研究院的严格评审。绿算技术表示将持续加大研发投入，推动存储方案与AI等前沿技术融合，助力医疗行业数字化转型。
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“楚材聚汉”引凤筑巢 武汉赴京共谋新篇章
07-11 219
7月3日“楚材聚汉”意向投资校友企业招商推介活动在北京海淀永泰福朋喜来登酒店百合1厅成功举办。本次活动旨在搭建高效对接平台，吸引北京地区优质校友企业回汉投资兴业，深化京汉产业合作，为武汉建设具有全国影响力的科技创新中心注入强劲动能。
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CINT & ICCMS 2025双会全景回顾与未来启程
07-08 298
CINT2025中国智能物联系统会议暨ICCMS2025计算机建模与仿真会议圆满落幕。会议聚焦物联仿真、AI等复杂场景中的存储瓶颈问题，绿算技术推出GP6000等三款创新产品，构建从存储到传输的全流程高效解决方案。活动搭建了学术交流平台，为推动智能物联与仿真技术发展注入新动力，与会者共同展望行业未来。
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构建数据“高速路”绿算技术亮相数据要素联盟可信数据空间生态交流会，解锁可信数据空间新动能
06-26 218
6月25日在北京人民日报社新媒体大楼内，由人民数据开展的“数据要素联盟可信数据空间生态交流会”隆重召开，汇聚了行业先锋与思想领袖。作为高性能存储领域的尖锐力量，绿算技术受邀出席，并在“全国一体化数据市场的重要载体”核心议题环节，分享了突破性的可信数据空间数据加速解决方案，为构建高效、可靠的数据基础设施提供了坚实的技术支撑。
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集中式存储与分布式存储：数据守护者的发展史
06-23 343
数据存储技术正经历从集中式到分布式的变革，以应对海量数据增长。集中式存储如交响乐团般有序，依靠RAID技术确保数据安全；分布式存储则像区块链网络，采用纠删码和多副本技术平衡性能与成本。不同应用场景需要不同的存储方案：金融系统偏好多副本的低延迟，视频监控倾向纠删码的高效存储，而传统数据库仍依赖RAID技术。这场存储技术的演进，反映了人类在数据可靠性、访问效率和存储成本之间寻求最佳平衡的持续探索。
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权威聚焦｜浙大中国科教战略研究院领导一行调研绿算技术 共探科技企业发展新路径新动能
06-10 249
浙大专家考察绿算技术，共促产学研合作 6月6日，浙江大学专家团队赴广东省绿算技术有限公司调研。作为国家高新技术企业，绿算技术成立三年来已取得20余项专利和软件著作权，产品涵盖数据极速存取、计算加速和安全使用等领域。公司表示将以此次调研为契机，深化"人才强企"战略，加强产学研合作，推动技术创新和高质量发展。绿算技术现已通过多项国际管理体系认证，建立了覆盖全国的技术服务网络。
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告别延迟，拥抱速度：存储加速仿真应用的解决方案【2】
06-06 148
摘要：本文介绍了一种分层存储架构解决方案，采用热层(三副本NVMe SSD)、温层(EC 4+2 SATA SSD)和冷层(EC 14+2 HDD)三级存储。系统采用100GbE RoCEv2高速网络和独立的计算/存储/管理网络隔离策略。去中心化MDS负载均衡和多活架构设计确保了高可用性。方案优势包括统一的多协议访问支持、全对称分布式设计提供高吞吐量、智能数据分层功能实现业务透明的冷热数据迁移。该系统具有TB级吞吐能力，支持千亿级文件管理，同时保障数据安全性和业务连续性。
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告别延迟，拥抱速度：存储加速仿真应用的解决方案【1】
06-04 222
现代仿真应用（CFD、FEA等）产生PB级数据，面临数据量爆炸、检查点延迟敏感、混合文件类型、并行写入等挑战。解决方案采用100G RoCE网络和混闪存储架构：NVMe SSD处理高性能需求，SATA SSD存储中等活跃数据，HDD用于归档，满足不同数据生命周期的存储需求。
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以技术暖流浇灌梦想山海——绿算 “燃梦实习生启航训练营” 圆满收官
05-27 207
绿算"燃梦实习生启航训练营"圆满收官，实习生们通过系统培训实现了从技术认知到实践能力的全面提升。培训期间，公司文化浸润让学员深刻认同企业价值观，为即将开始的岗位实习奠定坚实基础。结营之际，这批怀揣梦想的青年才俊将带着所学奔赴各自岗位，他们既是企业新生的有生力量，也是未来发展的重要储备军。绿算为实习生搭建了成长舞台，期待他们在实践中绽放光彩，与企业共创美好未来。（149字）
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绿算 “燃梦实习生启航训练营”：逐梦之旅火热开启，精彩进行时
05-27 232
绿算技术2025年"燃梦实习生启航训练营"在北京、成都、西安三地同步启动，采用线下+云端模式。该训练营通过文化浸润、专业赋能和实战探索相结合的沉浸式培训，帮助实习生快速融入。各部门骨干亲自授课，从公司文化到核心技术进行全面讲解，为实习生指明成长方向。活动旨在点燃职业梦想，传递企业价值观，助力新生代在绿算舞台上绽放光彩。
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聚雄才·创未来 | 雄安新区第三届科技人才创新周，绿算“数据智慧”斩获殊荣
05-21 197
在雄安新区第三届科技人才创新周暨青年人才发展大会上，绿算技术凭借其创新的“超600GbNVMe-OF极速全闪存储设备”荣获三等奖。该设备在数据存取、计算加速和数据安全方面展现了卓越性能，支持AI智算、云计算等多个领域。绿算技术产品及研发中心总经理孔维海在大会上详细介绍了公司的技术布局和产品矩阵，强调了自主研发和生产的重要性。此次获奖不仅肯定了绿算技术的创新能力，也预示着其在数据处理领域的持续发展和对雄安新区建设的积极贡献。绿算技术的故事，正成为“数据驱动未来”雄安叙事中的重要篇章。
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强强联合！清华长三角研究院法研中心与零一万物携手绿算技术，共筑行业模型新基建
05-16 1000
在数字化时代，AI技术正深度赋能法学、教育、农业、金融等多个领域，推动产业升级。近日，清华大学长三角研究院法治与社会治理研究中心行政主任赵春学与零一万物华东区总经理周婷率队访问绿算技术，围绕“行业模型技术落地与数据基座支撑”展开深度对话。此次交流揭示了AI技术从实验室走向产业一线的实践路径，并展示了绿算技术以存算分离架构为核心的GP系列数据基座如何为零一万物等行业模型提供“存力引擎”，助力各行业迈入智能化新纪元。绿算技术的GP系列通过存算分离架构，显著降低了成本并提升了数据读取速度，为行业模型的高效运行提供
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“强强联手，智启未来”凯创未来与绿算技术共筑高端智能家居及智能照明领域新生态
05-14 510
近日，北京凯创未来科技有限公司总经理赵健凯先生莅临广东省绿算技术有限公司北京运营中心，双方正式签订战略合作协议，标志着绿算技术在高端智能家居及智能照明领域的技术实力与产业布局获得智能家居行业认可，同时也为凯创未来在高端住宅与商业照明领域的解决方案注入核心算力支撑，双方将共同推动智能高端智能家居及智能照明领域向更高效、更智慧的方向迈进。在未来的合作中，绿算技术与北京凯创未来科技有限公司将携手共进，不断探索高端智能家居与智能照明领域的更多可能，为行业发展树立新的标杆，为全球高端客户带来更加美好的智能生活体验。
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NVMe-oF（NVMe over Fabrics）
05-12 473
传统存储协议如iSCSI和FC无法充分发挥NVMe SSD的高性能（延迟<100μs，IOPS>100万）。为此，NVMExpress组织于2016年发布了NVMe-oF（NVMe over Fabrics），将NVMe协议从本地访问扩展到远程网络访问。NVMe-oF是一种存储网络协议，支持通过以太网、InfiniBand等网络访问远程NVMe存储设备，并兼容RDMA、TCP、FC等多种传输层。其核心架构包括主机端（Initiator）和存储端（Target），分别负责管理I/O队列和处理I/O
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一文读懂RDMA、RoCE与NVMe-oF的奥秘
05-08 582
RDMA是一种网络协议，允许计算机通过网络直接读写另一台计算机的内存空间，无需对方CPU参与数据搬运，仅通过网卡（RNIC）完成数据传输。RoCE（RDMA over Converged Ethernet）由Mellanox（现NVIDIA）于2010年提出，旨在通过以太网承载RDMA，降低部署成本。：通过QP（Queue Pair，队列对）建立通信上下文，包括发送队列（SQ）和接收队列（RQ）。：网卡硬件解析请求，直接读写目标内存，完成后通过CQ（完成队列）通知应用。：支持标准IP路由与VXLAN隧道。
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模型迭代与调优：加速实验周期，释放创新潜能
05-06 166
小样本动态训练：针对垂直场景的微调任务，需频繁切换数据子集，全闪存储的亚毫秒级延迟确保微调效率。模型压缩与蒸馏：从大模型到轻量化模型的导出过程依赖高速中间结果存取，全闪存储减少端到端处理时间。动态加载与缓存优化：面对突发流量，高性能存储可快速扩容缓存池，避免因磁盘读取延迟导致的请求超时。超参数搜索与AB测试：支持同时运行数百个实验分支，全闪存储可快速加载不同配置的模型与数据集。热模型切换与版本发布：全闪存储支持秒级更新推理集群中的模型权重，实现业务无缝过渡。
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别让存储拖后腿！一文看懂高性能全闪存储对大模型训练的重要性
04-30 242
无论是千亿参数规模的预训练模型，还是多模态场景下的复杂推理任务，其背后都需要海量数据与高强度计算资源的支撑。然而，在关注算力（如GPU/TPU集群）与算法的同时，存储系统的性能往往成为决定训练效率与成本的关键瓶颈。分布式预处理流水线：数据标注、分词、特征提取等任务需要高并发读写，全闪存储的高IOPS（每秒输入输出操作数）与低延迟可显著加速分布式框架（如Spark、Dask）的任务调度。分布式训练的IO一致性：多GPU节点并行读取训练数据时，全闪存储的低延迟与高带宽可避免I/O争抢，保障数据持续供给。
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轻舟系列FPGA加速卡：大模型分布式训练中的高效协同者
04-28 467
在大模型分布式训练中，跨设备（如多GPU或多服务器）的梯度同步（AllReduce操作）和数据分发（如Scatter、Broadcast）会产生显著的通信开销。在混合并行策略中，轻舟系列FPGA加速卡可承担部分模型并行层的计算任务（如Transformer中的注意力机制），或处理数据并行中的局部梯度计算，从而分担GPU的计算压力，实现算力资源的动态调配。未来，随着FPGA与AI框架的深度集成，其在大模型训练中的角色将更加关键，成为支撑AI算力基础设施的重要拼图。
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