openCV文档图像校正之巧用cvMinAreaRect2()函数

openCV文档图像校正之巧用cvMinAreaRect2()函数

• 问题
• 解决方案
• 原理探究：什么是cvMinAreaRect2()函数
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原理探究：什么是cvMinAreaRect2()函数	无	1
总结	无	0

问题

对于倾斜的文档图像，我们首先需要找出倾斜角，之后旋转校正即可。
比如把下图

校正为下图

解决方案

之前我有写过系列文档图像倾斜校正的Matlab程序，思路可以借鉴。但是现在我提出来的解决方法是另外一种思路：当我们把文字经过闭运算、膨胀、腐蚀等处理后得到连成大概像一个矩形的长条。类似下图：

那么我们可以找到最长的长条。之后如果我们能够计算出长条的外接矩形的话，外接矩形的倾斜角即是图像的倾斜角！事实上，openCV给我们提供了非常方便的函数来寻找这样的矩形，使用cvMinAreaRect2()函数即可得到这个长条的外接矩形，而外接矩形的倾斜角能够直接查询到。
以下是具体代码（注意看注释）：

//主要应用了cvMinAreaRect2()函数 得到线的倾斜角
#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/opencv.hpp>//如果要包含所有库

using namespace cv;

//图片旋转操作 
void imrotate(Mat& src, Mat& dst, double angle)
{
   
   
	cv::Point2f center((float)src.cols / 2, (float)src.rows / 2);
	cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1);
	cv::Rect bbox = cv::RotatedRect(center, src.size(), angle).boundingRect();

	rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - center.x;
	rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - center.y;
	cv::warpAffine(src, dst, rot, bbox.size());
}

void main()
{
   
   
	int i = 0, j = 0;
	Mat img = imread("26.bmp", 0);//读取图像img。0表示转换为灰度图像读入
	Mat saveImg = imread("26.bmp", 0);
	//imshow("savwImg", saveImg);
	if (img.empty())
	{
   
   
		printf("当前文件目录下没有那张图片\n");
		system("pause"